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摘要：本发明公开了一种基于大模型的舰船航迹预测系统及方法，涉及海洋智能导航技术领域，包括，通过多渠道收集多模态数据；对多模态数据分别进行特征提取，输出融合的环境感知特征；基于融合的环境感知特征构建异常检测模型，将融合的环境感知特征向量输入异常检测模型，通过因果推理算法识别和过滤异常数据，输出纯净特征；利用元学习机制和纯净特征构建元学习模型，将纯净特征输入元学习模型，通过快速适应特定舰船行为模式的子模型，输出个性化预测模型；将个性化预测模型与实时数据相结合，通过大模型进行舰船航迹预测，输出预测航迹；建立安全决策辅助系统，将预测航迹与航行规则进行对比，当预测结果超出安全阈值时，触发警报并向舰船提供安全建议。
主权项：1.一种基于大模型的舰船航迹预测方法，其特征在于：包括，通过多渠道收集多模态数据；对多模态数据分别进行特征提取，输出融合的环境感知特征；基于融合的环境感知特征构建异常检测模型，将融合的环境感知特征向量输入异常检测模型，通过因果推理算法识别和过滤异常数据，输出纯净特征；利用元学习机制和纯净特征构建元学习模型，将纯净特征输入元学习模型，通过快速适应特定舰船行为模式的子模型，输出个性化预测模型；将个性化预测模型与实时数据相结合，通过大模型进行舰船航迹预测，输出预测航迹；建立安全决策辅助系统，将预测航迹与航行规则进行对比，当预测结果超出安全阈值时，触发警报并向舰船提供安全建议。
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百度查询： 北京瞰天科技有限公司 一种基于大模型的舰船航迹预测系统及方法
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