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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种智能家居生产木板质量检测方法及系统，方法包括：提取木板表面图像中所有的纹理区域，计算纹理区域的纹理连续性，对纹理区域的所有像素点进行直线拟合，构建所有像素点到拟合直线的距离的直方图，将峰值处对应的像素点作为纹理区域的拐点，基于拐点处的弯曲度评估纹理区域的弯曲度，结合弯曲度、拐点的数量和纹理连续性计算纹理区域的流畅程度，根据任一纹理区域与其他纹理区域在所述流畅程度上的差异，以及在宽度上的比值，确定任一纹理区域与其他纹理区域的相似程度，基于相似程度的大小筛选出异常区域，根据异常区域的数量评估木板的整体质量，本发明提高了木板表面裂纹缺陷检测的准确性。
主权项：1.一种智能家居生产木板质量检测方法，其特征在于，包括：提取木板表面图像中所有的纹理区域，利用任一纹理区域中像素点的数量、像素点的灰度波动程度计算所述纹理区域的纹理连续性，所述纹理连续性与所述像素点的数量呈正相关关系，与所述灰度波动程度呈负相关关系；对所述纹理区域的所有像素点进行直线拟合，构建所有像素点到拟合直线的距离的直方图，将所述直方图中峰值处对应的像素点作为纹理区域的拐点，基于拐点处的弯曲度评估所述纹理区域的弯曲度；结合所述纹理区域的弯曲度、拐点的数量和所述纹理连续性计算所述纹理区域的流畅程度，且所述流畅程度与纹理连续性呈正相关关系，与弯曲度及拐点的数量呈负相关关系；根据所述纹理区域与其他纹理区域在所述流畅程度上的差异以及在宽度上的比值，计算所述纹理区域与其他纹理区域的相似程度，所述相似程度与所述差异呈负相关关系，与所述比值呈正相关关系；基于所述相似程度的大小筛选出与其他纹理区域不相似的纹理区域，作为异常区域，根据所述异常区域的数量评估木板的整体质量。
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