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摘要：本发明属于隧道工程技术领域，提供了一种基于地质、物探与钻探多参数的围岩等级预测方法及系统，获取TBM施工过程中，通过地质分析方法，地球物理探测方法及地质钻探方法得到的围岩参数；构建贝叶斯网络模型，基于围岩参数，定义贝叶斯网络模型中的节点及有向边；基于历史数据和实测数据，对贝叶斯网络模型进行训练；通过先验信息和数据训练模型，建立各节点的条件概率表；根据所述各节点的条件概率表，进行TBM隧道围岩等级预测，得到TBM隧洞围岩等级概率图。本发明通过综合分析多源信息，采用贝叶斯网络算法，建立围岩等级预测模型，实现对前方围岩等级的实时预测和风险评估。
主权项：1.一种基于地质、物探与钻探多参数的围岩等级预测方法，其特征是，包括以下步骤：获取TBM施工过程中，通过地质分析方法，地球物理探测方法及地质钻探方法得到的围岩参数；构建贝叶斯网络模型，基于围岩参数，定义贝叶斯网络模型中的节点及有向边；基于历史数据和实测数据，对贝叶斯网络模型进行训练；通过先验信息和数据训练模型，建立各节点的条件概率表；根据所述各节点的条件概率表，进行TBM隧道围岩等级预测，得到TBM隧洞围岩等级概率图。
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百度查询： 山东大学 基于地质、物探与钻探多参数的围岩等级预测方法及系统
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