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摘要：本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种基于人工智能的门店零售管理系统及方法，其通过红外摄像头采集门店内的区域热图且获取产品的销售数据，并采用基于深度学习的图像分析和自然语言处理技术对所述门店内的区域热图和产品的销售数据分别进行图像特征分析和上下文编码，从而来智能地得到是否需要调整商品的布局的判断结果。通过这样的方式，系统能够帮助理解顾客对不同产品的关注度和兴趣点，自动化地来分析数据和商品布局调整，减少了人工决策的需要，同时帮助门店更快地适应市场变化，增强竞争优势，提高运营效率。
主权项：1.一种基于人工智能的门店零售管理系统，其特征在于，包括：门店内区域热图采集模块，用于通过红外摄像头采集门店内的区域热图；产销售数据获取模块，用于获取产品的销售数据；目标显著捕捉模块，用于对所述门店内的区域热图进行区域热图显著捕捉以得到区域显著化热图；热图区域显著化特征提取模块，用于对将所述区域显著化热图依次进行热图特征提取和语义理解以得到热图区域显著化语义理解特征向量；销售数据语义理解模块，用于对所述产品的销售数据进行销售数据语义理解以得到产品销售数据语义理解特征向量；特征融合模块，用于融合所述产品销售数据语义理解特征向量和所述热图区域显著化语义理解特征向量以得到门店零售整体情况语义表征向量；判断结果生成模块，用于基于所述门店零售整体情况语义表征向量，得到判断结果。
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