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摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的图像风格化方法，包括以下步骤：S1，输入原始图像；S2，对原始图像分成上步骤和下步骤进行处理，上步骤和下步骤中均在前向过程中还原为初始高斯噪声图像；S3，将上步骤中的初始高斯噪声图像，在反向过程中以噪扩散隐式模型DDIM逐步去噪，得到原始去噪图像，然后提取出空间特征S4，将下步骤中的初始高斯噪声图像，在反向过程中以文本条件稳定扩散模型LDM逐步去噪，同时加入步骤S3中得到的空间特征及输入引导文本，输出风格图像。本发明提高了原始图像结构的保真度，减轻原始图像不必要外观泄漏的问题，提高风格图像的风格化程度。
主权项：1.一种基于扩散模型的图像风格化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，输入原始图像；S2，对原始图像分成上步骤和下步骤进行处理，上步骤和下步骤中均在前向过程中还原为初始高斯噪声图像；S3，将上步骤中的初始高斯噪声图像，在反向过程中以噪扩散隐式模型DDIM逐步去噪，得到原始去噪图像，然后提取出空间特征；S4，将下步骤中的初始高斯噪声图像，在反向过程中以文本条件稳定扩散模型LDM逐步去噪，同时加入步骤S3中得到的空间特征及输入引导文本，输出风格图像。
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百度查询： 广东美晨通讯有限公司 一种基于扩散模型的图像风格化方法
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