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一种基于知识图谱的客户画像方法 

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摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的客户画像方法,基于历史浏览数据量确定构建空白数据结构的节点数量;获取客户输入数据,确定综合评价值;在所述数据集合符合预设标准的条件下,将所述数据集合中的数据进行排列并放置在对应的节点上以生成知识图谱;基于所述知识图谱,输入目标数据以提取特征数据,基于特征数据与所述数据集合的相似度比较结果判定所述知识图谱的客户画像准确度是否符合预设标准;在所述客户画像准确度不符合预设标准的条件下基于画像准确度差值确定调整参数。本发明提高了基于知识图谱的客户画像的准确度。

主权项:1.一种基于知识图谱的客户画像方法,其特征在于,包括:基于客户历史浏览数据量与预设数据量的比较结果确定构建空白数据结构的节点数量;获取客户输入数据,基于客户输入数据获取第一类关键词并确定第一信息完整度;基于所述第一类关键词关联历史浏览数据确定关联数据量,基于所述关联数据量获取第二类关键词并确定第二信息完整度;基于所述第一类关键词和所述第二类关键词生成数据集合,并基于所述第一信息完整度和所述第二信息完整度确定综合评价值,并基于综合评价值确定所述数据集合是否符合预设标准;在所述数据集合符合预设标准的条件下,将所述数据集合中的数据进行排列并放置在对应的节点上以生成知识图谱;基于所述知识图谱,输入目标数据以提取特征数据,基于特征数据与所述数据集合的相似度比较结果判定所述知识图谱的客户画像准确度是否符合预设标准;在所述客户画像准确度不符合预设标准的条件下基于画像准确度差值确定调整所述预设数据量,或,调整所述关联数据量;其中,所述第一类关键词为事实性关键词,所述第二类关键词为评价性关键词。

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