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摘要：本发明公开了一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统，涉及网络安全技术领域。主要用于解决现有用户数据画像分析的准确性较低的问题。主要包括获取用户基础数据以及用户流量数据，并按照用户基础数据对应的特征分类对用户流量数据进行划分，得到特征流量数据；通过用户基础数据解析用户行为特征，并按照特征流量数据与用户行为特征对应的预设行为流量阈值进行匹配；若特征流量数据大于或等于预设行为流量阈值，则按照特征流量数据与预设行为流量阈值的差值重新对用户画像识别模型进行训练；基于训练后的用户画像识别模型对用户基础数据进行识别，生成用户数据画像识别结果，并按照用户数据画像识别结果生成可视化用户画像。
主权项：1.一种基于流量的用户数据画像生成方法，其特征在于，包括：获取用户基础数据以及用户流量数据，并按照所述用户基础数据对应的特征分类对所述用户流量数据进行划分，得到特征流量数据；通过所述用户基础数据解析用户行为特征，并按照所述特征流量数据与所述用户行为特征对应的预设行为流量阈值进行匹配；若所述特征流量数据大于或等于所述预设行为流量阈值，则按照所述特征流量数据与所述预设行为流量阈值的差值对用户分类标签权重进行更新，以重新对用户画像识别模型进行训练；基于训练后的所述用户画像识别模型对所述用户基础数据进行识别，生成用户数据画像识别结果，并按照所述用户数据画像识别结果生成可视化用户画像。
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百度查询： 广东联想懂的通信有限公司 一种基于流量的用户数据画像生成方法及系统
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