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摘要：本发明公开了一种基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统。系统的知识库模块用于存储业务领域数据集转化分隔后建立的知识库，记忆模块存储用户提问和对话内容以及通过RAG检索后从自身和知识库中召回的关联知识；计划模块根据提问和对话内容以及关联知识制定计划清单；执行模块根据计划清单进行执行后获得计划执行结果，通过反思判断是否符合预期，决定是否进行再计划直至符合预期。本发明系统能够有效缓解大模型的生成幻觉问题，提高了大模型的生成速度，并同时提高了生成内容的关联性、时效性以及准确性；另外，通过设计计划模块的计划清单、执行模块的逐步执行等流程机制，帮助用户理解大模型的执行过程，提高最终结果的可解释性。
主权项：1.一种基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于，包括：知识库模块，用于将收集的特定业务领域的数据集进行转化分隔后输入至知识库进行存储；记忆模块，用于存储多轮对话中用户输入的提问和对话内容以及通过检索增强生成RAG检索后从记忆模块自身和知识库模块的知识库中召回的关联知识；计划模块，用于根据从记忆模块中获得用户输入的提问和对话内容以及关联知识制定计划清单；执行模块，用于根据从计划模块中获得的计划清单进行执行后获得计划执行结果，从而通过反思的形式判断计划执行结果是否符合预期从而获得反思结果，将计划执行结果和反思结果存储至记忆模块中；将符合预期的计划执行结果的计划清单直接输出进行执行，将不符合预期的计划执行结果推送至计划模块中进行再计划直至符合预期。
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百度查询： 浙江大学计算机创新技术研究院 基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统
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