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摘要:本发明公开了一种应用于柚果采摘设备的果梗位姿识别方法,包括以下步骤:对待识别场景的图像数据进行预处理,获得预处理后的图像数据;图像数据包括:RGB图和深度图;将预处理后的图像数据输入优化后的实例分割模型,获得单个柚果的深度图;基于单个柚果的深度图,识别椭圆形的果实姿态特征区域,并结合霍夫椭圆检测算法,获得果实姿态特征区域的椭圆倾斜角;通过果实姿态特征区域的椭圆倾斜角,计算获得柚果果梗的位置和姿态。该方法通过集成多种先进技术,实现了从图像数据预处理到果梗位姿精确识别的全流程优化,提高了柚果采摘自动化设备的识别精度和工作效率,降低了误采率和果实损伤率。
主权项:1.一种应用于柚果采摘设备的果梗位姿识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对待识别场景的图像数据进行预处理,获得预处理后的图像数据;所述图像数据包括:RGB图和深度图;S2、将所述预处理后的图像数据输入优化后的实例分割模型,获得单个柚果的深度图;S3、基于所述单个柚果的深度图,识别椭圆形的果实姿态特征区域,并结合霍夫椭圆检测算法,获得果实姿态特征区域的椭圆倾斜角;S4、通过所述果实姿态特征区域的椭圆倾斜角,计算获得柚果果梗的位置和姿态。
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百度查询: 华南农业大学 一种应用于柚果采摘设备的果梗位姿识别方法
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