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摘要：本发明涉及软件安全领域，提供了一种基于数据增强的Android模拟器检测方法。该方法旨在解决在样本数据量较少的情况下，如何准确有效地检测Android模拟器的问题。主要方案包括获取模拟器及真机的原始数据，进行预处理和归一化，为数据打标签，并按比例划分为训练集与测试集。接着，利用数据增强模型扩充训练集，将数据增强模型生成的样本向量与原始样本向量放入分类器模型进行训练。最后，将待检测的环境样本转换为样本向量，输入到训练好的分类器模型中，实现模拟器检测。本发明适用于Android模拟器检测，提高了检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于数据增强的Android模拟器检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取模拟器及真机的原始数据，对数据进行预处理，将原始数据转换为向量并进行归一化；步骤2：为数据打上标签，将数据按比例划分为训练集与测试集，保证训练集与测试集中各类标签的比例一致；步骤3：将训练集的样本输入到数据增强模型进行训练，并进行数据增强生成样本向量以扩充训练集；步骤4：将数据增强模型生成的样本向量与原始样本向量放入到分类器模型进行训练，并在测试集上进行验证，得到可以对Android模拟器样本向量进行分类的分类模型；步骤5：将待检测的环境样本转换为样本向量，并输入到训练好的分类器模型中，得到模拟器检测结果。
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百度查询： 电子科技大学 一种基于数据增强的Android模拟器检测方法
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