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摘要：本发明涉及一种自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品，该方法获取自发性脑出血患者的临床数据，将临床数据输入到自发性脑出血后透析需求预测模型中，得到输出的自发性脑出血患者的透析需求预测结果。自发性脑出血后透析需求预测模型是以自发性脑出血样本患者的样本临床数据为训练样本，以预测其是否具备透析需求为目标，对基础模型进行训练得到的，基础模型包括卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型。如此设置，利用自发性脑出血样本患者的样本临床数据对卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型进行训练，能够能够得到高准确率的预测模型，以便于对自发性脑出血患者在院期间的透析需求进行准确评估和预测。
主权项：1.一种自发性脑出血后透析需求的预测方法，其特征在于，包括：获取自发性脑出血患者的临床数据；将所述临床数据输入到预先训练的自发性脑出血后透析需求预测模型中，得到所述自发性脑出血后透析需求预测模型输出的所述自发性脑出血患者的透析需求预测结果；其中，所述自发性脑出血后透析需求预测模型是以自发性脑出血样本患者的样本临床数据为训练样本，以预测所述自发性脑出血样本患者是否具备透析需求为目标，对基础模型进行训练得到的；所述基础模型包括卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型。
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百度查询： 成都大学附属医院(成都市创伤骨科研究所) 自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品
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