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摘要：本发明公开了一种变工况下设备状态时序数据超限阈值的自动调整方法，本方法通过运维平台采集设备历史状态时序数据形成数据样本，利用箱型图对数据样本进行降噪处理；分别计算箱型图的下四分位数Q1和上四分位数Q3，确定箱型图的上限值和下限值，用于滤除噪点；用去噪点后的数据，设定数据样本的注意值notice，将注意值notice设定为推荐的超限阈值，并自动更新到运维平台中，与运维平台上已配置的设备相关数据进行关联，自动更新设备的超限阈值参数设置。本方法能够自动批量设置所有设备在线数据的单参数超限阈值,提高智能运维平台的模型覆盖率,降低模型的误报率,提高智能远程运维平台设备在线数据应用与分析的准确性。
主权项：1.一种变工况下设备状态时序数据超限阈值的自动调整方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、应用运维平台采集设备历史状态时序数据形成数据样本，利用箱型图对数据样本进行降噪处理；步骤二、分别计算箱型图的下四分位数Q1和上四分位数Q3，确定箱型图的内外限最大值和最小值，箱型图的四条边界线用于判断噪点，超出边界线的噪点被滤除，不参与后续的阈值计算；其中，内限最大值=Q3+1.5IQR；内限最小值=Q3-1.5IQR；外限最大值=Q3+3IQR；外限最小值=Q3-3IQR；IQR为四分位距，IQR=Q3-Q1；步骤三、采用经过箱型图去除噪点后的数据，设定判断设备状态异常的注意值notice，根据专家经验以及测试结果，确定四分位距IQR的倍数为2.5，则注意值notice=Q3+2.5IQR；步骤四、将注意值notice设定为推荐的超限阈值，并自动更新到运维平台中，与运维平台上已配置的设备相关数据进行关联，自动更新设备的超限阈值参数设置。
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