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摘要：本发明公开了一种混凝土外观质量综合评价方法，包括以下步骤：S1、采集混凝土外观图像数据并进行质量缺陷区域的数据标注；S2、基于S1得到的混凝土外观图像数据构建深度学习实例分割网络并进行训练，获得混凝土外观综合缺陷分割模型；随后，将混凝土外观图片输入至该混凝土外观综合缺陷分割模型，经图像分割模型推理和图像分析取得缺陷区域参数，并制成数据表格；S3、对各个混凝土外观照片进行外观质量打分作为目标值，并基于S2得到的缺陷区域参数作为特征值，建立混凝土外观质量评价机器学习模型，输出评价结果，本发明能够解决目前针对混凝土外观质量综合评价中所得到的信息往往不够全面，需要进行二次整合，且应无法及时的给出工程人员相应的评价信息的问题。
主权项：1.一种混凝土外观质量综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集混凝土外观图像数据并进行质量缺陷区域的数据标注；S2、基于S1得到的混凝土外观图像数据构建深度学习实例分割网络并进行训练，获得混凝土外观综合缺陷分割模型；随后，将混凝土外观图片输入至该混凝土外观综合缺陷分割模型，经图像分割模型推理和图像分析取得缺陷区域参数，并制成数据表格；S3、对各个混凝土外观照片进行外观质量打分作为目标值，并基于S2得到的缺陷区域参数作为特征值，建立混凝土外观质量评价机器学习模型，输出评价结果。
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百度查询： 武汉誉城千里建工有限公司 混凝土外观质量综合评价方法和系统
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