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摘要：本发明属于疏浚工程技术领域，公开了耙吸挖泥船多因素耦合挖掘产量计算方法及计算系统。具体而言，本发明基于当前水域的位置信息，确定耙吸挖泥船对应的耙齿信息；将耙齿信息和水域位置信息代入机械破土量计算模型，计算出单位时间内的机械破土量，并生成对应的耙齿破土参数表；基于耙吸挖泥船的高压出水特征信息，将其代入水力破土量计算模型，计算出单位时间内的水力破土量，并生成相应的高压出水特征表。通过模糊函数处理水文环境信息，根据耙吸区域的挖泥需求，划分挖泥影响等级。在不确定的外部环境下，通过参数辨识学习，建立多因素耦合的挖掘产量计算模型，该模型考虑了挖泥影响等级对单位时间内机械破土量和水力破土量的环境约束，最终计算出耙吸挖泥船的挖掘产量。
主权项：1.耙吸挖泥船多因素耦合挖掘产量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：基于当前水域的水域位置信息确定耙吸挖泥船对应的耙齿信息，将耙齿信息和水域位置信息代入机械破土量计算模型，基于机械破土量计算模型计算单位时间内机械破土量以及对应的耙齿破土参数表；基于耙吸挖泥船对应的高压出水特征信息，将高压出水特征信息代入水力破土量计算模型，基于水力破土量计算模型计算单位时间内水力破土量及其对应的高压出水特征表；通过模糊函数处理水文环境信息，根据耙吸区域的挖泥需求，划分挖泥影响等级；通过参数辨识学习建立多因素耦合的挖掘产量计算模型，考虑挖泥影响等级对单位时间内机械破土量和水力破土量的环境约束，计算出耙吸挖泥船的挖掘产量。
全文数据：
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百度查询： 同济大学 中港疏浚有限公司 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司 耙吸挖泥船多因素耦合挖掘产量计算方法及计算系统
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