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摘要：本发明公开了基于大模型提取纠正文本中人名和职务的方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：如何基于大模型对用户输入的文本中的人名和职务进行准确的提取纠错、以提高文本的正确性。包括如下步骤：编写大模型的prompt提示词，通过prompt提示词将需要校正人名和职务的原始文本输入到大模型中；通过大模型对原始文本中人名和职务进行提取，并将包括人名、职务以及与人名和职务相关的原始语句作为检索结果返回；将检索结果中人名和职务与数据库中记录的人名和职务进行比对纠正，得到正确的人名和职务；基于正确的人名和职务、对检索结果中涉及的原始语句进行整体替换。
主权项：1.一种基于大模型提取纠正文本中人名和职务的方法，其特征在于，包括如下步骤：编写大模型的prompt提示词，通过prompt提示词将需要校正人名和职务的原始文本输入到大模型中；通过大模型对原始文本中人名和职务进行提取，并将包括人名、职务以及与人名和职务相关的原始语句作为检索结果返回；基于大模型返回的检索结果，将检索结果中人名和职务与数据库中记录的人名和职务进行比对纠正，得到正确的人名和职务；基于大模型返回的检索结果，基于正确的人名和职务、对检索结果中涉及的原始语句进行整体替换，得到人名和职务被纠正后的文本。
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权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于大模型提取纠正文本中人名和职务的方法及系统
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