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摘要：本申请实施例公开了基于大数据和大模型的抽题组卷方法及系统，属于学习教育技术领域，包括：建立总题库和分类题库，将历史真题按照分类结果存储至分类题库内，建立试卷库，对历史试卷进行特征提取，根据历史试卷提取的特征建立试卷初始模版，对试卷初始模版进行调整，得到试卷模版，输入考试大纲和组卷要求，得到约束条件，搜索选择对应历史真题，建立多个修改调整模型，根据需求调用修改调整模型对历史真题进行修改调整生成新题目，将选择的历史真题和生成的新题目填充进试卷模版中，生成考试试卷，本申请实施例能避免应试者通过死记硬背取巧答题的情况发生，使试卷能够准确考查出应试者的知识水平。
主权项：1.基于大数据和大模型的抽题组卷方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立总题库，获取历史真题和历史真题的参数属性，对历史真题按照参数属性进行知识考点分类，根据分类结果在总题库内建立分类题库，将历史真题按照分类结果存储至分类题库内；步骤2、建立试卷库，获取历史试卷，对历史试卷进行特征提取，获取试卷类型，试卷中的题型种类，每种题型的题目数量占比和分数占比，根据历史试卷提取的特征建立试卷初始模版；步骤3、使用者调用试卷初始模版，根据需求对试卷初始模版进行调整，得到试卷模版，使用者输入考试大纲和组卷要求，根据试卷模版和组卷要求得到约束条件；步骤4、根据考试大纲在总题库搜索知识考点对应的分类题库，根据约束条件在分类题库中搜索选择对应历史真题；步骤5、建立多个修改调整模型，根据需求调用一个或多个修改调整模型对历史真题进行修改调整生成新题目；步骤6、根据约束条件将选择的历史真题和生成的新题目填充进试卷模版中，生成考试试卷。
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百度查询： 北京雷铭智信科技有限公司 基于大数据和大模型的抽题组卷方法及系统
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