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摘要：本申请提供了一种电动自行车充停场所火灾智能预警系统及方法，涉及火灾预警领域，其采用基于人工智能的图像分析和数据处理技术来对热红外图像和RGB图像聚合得到的电动自行车充停场所状态多通道图像进行多尺度特征提取和显著感知融合，对烟雾浓度值数据进行时序关联编码，以此根据电动自行车充停场所状态多通道图像进行显著融合得到的特征和烟雾浓度值时序关联特征之间的跨模态特征来智能地判断是否发现火情。这样，可以更全面地评估火灾风险，提高火灾预警的准确性和及时性，从而实现了更为智能化的电动自行车充停场所火灾预警。
主权项：1.一种电动自行车充停场所火灾智能预警系统，其特征在于，包括：采集单元、灭火单元、联动单元和火灾预警控制中心；所述采集单元包括热成像双目相机和烟雾探测器，所述热成像双目相机用于采集电动自行车充停场所的热红外图像和RGB图像，所述烟雾探测器用于采集烟雾浓度值的时间队列；所述火灾预警控制中心，用于基于所述热红外图像、所述RGB图像和所述烟雾浓度值的时间队列，确定是否发现火情，以及响应于发现火情，生成启动灭火控制指令；所述灭火单元包括自动喷淋设备和悬挂式干粉灭火器，所述灭火单元用于响应于接收到所述灭火控制指令，启动所述自动喷淋设备和所述悬挂式干粉灭火器；所述联动单元用于响应于接收到所述灭火控制指令，启动应急灯和关闭充电桩。
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