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摘要：本发明提出了一种低风速下兼顾效率与载荷的风能捕获方法及系统，涉及大功率海上风力发电技术领域，具体方案包括：在低风速下，基于风速的历史时序数据，使用长短期记忆神经网络进行实时风速预测；通过风速的预测值，计算参考转速；在限定风力发电机的转速变化率范围下，以预设时长为一个预测时间窗口，使用遗传算法为每个预测时间窗口拟合出一段最优转速参考曲线，依次滚动优化，将优化得到的最优转速超前输入到风机控制系统中，进行兼顾效率与载荷的风能捕获；本发明增加风能捕获量的同时减少了系统传动轴载荷，一定程度上降低了风机维护成本，延长了风机的发电寿命。
主权项：1.一种低风速下兼顾效率与载荷的风能捕获方法，其特征在于，包括：在低风速下，基于风速的历史时序数据，使用长短期记忆神经网络进行实时风速预测；通过风速的预测值，计算参考转速；在限定风力发电机的转速变化率范围下，以预设时长为一个预测时间窗口，使用遗传算法为每个预测时间窗口拟合出一段最优转速参考曲线，依次滚动优化，将优化得到的最优转速超前输入到风机控制系统中，进行兼顾效率与载荷的风能捕获。
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百度查询： 山东大学 一种低风速下兼顾效率与载荷的风能捕获方法及系统
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