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摘要：本发明提出了一种笼状团簇结构生成和性质预测算法，包括三维结构的生成算法：采用多面体生成软件生成给定尺寸多面体的全部多面体，计算其拓扑距离矩阵，由该距离矩阵算出嵌入三维空间的坐标，将该坐标做力场优化得到初步合理结构；性质预测算法：将所得到的所有初步合理结构用第一性原理软件优化分别得到其性质数据，将性质数据作为数据集训练神经网络，得到笼状结构初始特征的提取方式以及一种包含连接顺序的图神经网络，最后将初始特征送入图神经网络，得到性质的预测值。本发明能迅速的从海量异构体中找到具有给定性质的结构，给后续的笼状团簇结构的分析研究提供了良好的基础。
主权项：1.一种笼状团簇结构生成和性质预测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、三维结构的生成算法：采用多面体生成软件生成给定尺寸多面体的全部多面体，计算其拓扑距离矩阵，由该距离矩阵算出嵌入三维空间的坐标，将该坐标做力场优化得到初步合理结构；S2、性质预测算法：将所得到的所有初步合理结构用第一性原理软件优化分别得到其性质数据，将性质数据作为数据集训练神经网络，得到笼状结构初始特征的提取方式以及一种包含连接顺序的图神经网络，最后将初始特征送入图神经网络，得到性质的预测值。
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百度查询： 河海大学 一种笼状团簇结构生成和性质预测算法
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