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摘要：本发明属于智能交通车流量采集技术领域，提出了对该车道通行的有效车辆进行单车叠加计数的车流量通行数据采集方法，该方法包括：S1、设置独立车道进入区域和离开区域；S2、定义训练模型，包括生成器G1、生成器G2和判别器D1、判别器D2；S3、通过训练模型将车辆的原始图像以停留时间转换为亮度信息进行图像转换；S4、车辆驶入进入区域计数和车辆驶离离开区域计数；S5、单车数量叠加，计算感兴趣区域内的车辆流量数据；S6、使用损失函数优化训练模型，确保有效车辆车流量判断准确性；S7、在边缘设备上部署模型以实现实时运行。本发明降低了计算资源消耗，为智能交通控制运算提供有效的交通基础数据。
主权项：1.智能交通运算系统中单车道级车流量通行数据采集方法，其特征在于，包括S1、设置独立车道进入区域和离开区域，在监控画面中的感兴趣区域标定进入区域和离开区域；S2、定义训练模型，包括生成器G1、生成器G2和判别器D1、判别器D2；生成器G1用于从原始图像生成车辆位置和计数信息，生成器G2用于将车辆位置和计数信息重建为赋值原始图像；判别器D1用于区分生成的车辆计数信息和真实的车辆计数信息，判别器D2用于区分重建的赋值原始图像和真实的车辆原始图像；S3、将车辆的原始图像以停留时间转换为亮度信息的数值x，对车辆进行赋值生成虚拟赋值图像y=G1x，虚拟赋值图像y通过生成器G2逆生成赋值原始图像G2y；S4、当车辆驶入进入区域时，将其计数为一辆进入的车辆；当车辆驶离离开区域时，将其计数为一辆离开的车辆；S5、单车数量叠加，计算感兴趣区域内的车辆流量，得到不同时间段内的车流量数据；S6、使用损失函数来优化训练模型性能，确保在不同时间段内有效车辆车流量判断准确性；S7、在边缘设备上部署模型以实现实时运行。
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