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摘要：本发明公开了一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法，涉及磁共振成像领域，采用非笛卡尔序列采集的不同频偏的k空间数据，并将不同频偏的k空间数据输入深度学习算法，迭代得到CEST图像重建模型，再根据重建模型得到CEST图像。本发明基于改进的非笛卡尔采集序列可以实现多维度的稀疏采样，从而实现高倍数的加速，缩短扫描时间；深度学习算法可以在没有全采样数据的情况下，对特定扫描的高倍欠采样数据实现高质量的重建。
主权项：1.一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、设定不同频偏的射频饱和脉冲，在每次所述不同频偏的射频饱和脉冲后，使用非笛卡尔序列采集数据，得到采集的不同频偏的k空间数据；所述非笛卡尔序列在Z谱维上采用随机化欠采样方式，所述Z谱维为所述不同频偏的射频饱和脉冲对应的序列采集维度；所述非笛卡尔序列为黄金角旋转的堆叠星轨迹序列或黄金角旋转的三维球形径向轨迹序列；步骤2、将所述采集的不同频偏的k空间数据输入深度学习算法，重建得到CEST图像。
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百度查询： 上海交通大学 一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法
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