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摘要：一种基于BP的车载空调制氧控制方法、系统、介质和产品。控制方法，包括：根据影响汽车座舱内温度变化和氧气浓度变化的多种因素，构建神经网络模型；获取汽车座舱内的温度传感数据和氧浓度传感数据，并依此作为训练样本对神经网络模型进行训练；采集影响汽车座舱内温度变化和氧气浓度变化的多种因素的对应数据，将对应数据输入训练好的神经网络模型，计算得出汽车座舱内的当前温度数据和当前氧浓度数据；根据当前温度数据和当前氧浓度数据，控制车载空调和制氧工作。本发明不仅能够使制氧过程与空调过程协同进行，相互配合，还能将车载空调与车载制氧机一体化设计，占用空间更少，更加能够进一步基于神经网络节省座舱能耗，提升车辆在高低温环境下的续驶里程，保障乘坐人员的驾驶体验。
主权项：1.一种基于BP的车载空调制氧控制方法，其特征在于，包括：根据影响汽车座舱内温度变化和氧气浓度变化的多种因素，构建神经网络模型；获取汽车座舱内的温度传感数据和氧浓度传感数据，并依此作为训练样本对所述神经网络模型进行训练；采集影响汽车座舱内温度变化和氧气浓度变化的多种因素的对应数据，将所述对应数据输入训练好的神经网络模型，计算得出汽车座舱内的当前温度数据和当前氧浓度数据；根据所述当前温度数据和所述当前氧浓度数据，控制所述车载空调及制氧工作。
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百度查询： 合肥工业大学 基于BP的车载空调制氧控制方法、系统、介质和产品
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