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摘要：本申请涉及矿产工业检测技术领域，提供了一种球团矿生产工况检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：进行文本标注获取生产工况图像的标签；利用图像特征提取模型进行特征提取得到图像特征；利用文本编码器对标签进行编码得到文本特征；对图像特征提取模型和文本编码器进行优化；优化后的文本编码器获取最终文本特征；优化后的图像特征提取模型获取生产样本图像的最终图像特征；多任务分类模型获取生产样本图像与最终文本特征之间的边际概率；对多任务分类模型进行优化，获取需进行工况检测的生产图像与每个最终文本特征之间的最终边际概率；基于最终边际概率获取工况检测结果。本申请的方法能有效提高球团矿生产工况检测的检测精度。
主权项：1.一种球团矿生产工况检测方法，其特征在于，包括：获取球团矿的多张生产工况图像，并分别对每张所述生产工况图像进行文本标注，获取所述生产工况图像的标签；利用图像特征提取模型分别对每张所述生产工况图像进行特征提取，得到所述生产工况图像的图像特征；利用文本编码器分别对每张所述生产工况图像的标签进行编码，得到所述生产工况图像的文本特征；根据所有生产工况图像的图像特征和文本特征，对所述图像特征提取模型和所述文本编码器进行优化，得到优化后的图像特征提取模型和优化后的文本编码器；利用所述优化后的文本编码器获取每张所述生产工况图像的最终文本特征；利用所述优化后的图像特征提取模型获取生产样本图像的最终图像特征；所述生产样本图像为具有实际的标签的球团矿的生产图像；基于所述生产样本图像的最终图像特征和所有最终文本特征，利用多任务分类模型获取所述生产样本图像与每个所述最终文本特征之间的边际概率；根据所有边际概率对所述多任务分类模型进行优化，得到优化后的多任务分类模型，并利用所述优化后的多任务分类模型获取需进行工况检测的球团矿生产的生产图像与每个所述最终文本特征之间的最终边际概率；基于所有最终边际概率获取所述需进行工况检测的球团矿生产的工况检测结果。
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百度查询： 湖南工商大学 一种球团矿生产工况检测方法、装置、设备及介质
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