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摘要：本发明提供了一种自然语言关联特征的记忆增强方法，包括：S1、获取自然语言的词序列，生成表示自然语言关联特征的关联特征矩阵D；S2、构建人工智能内容生成模型，其中，所述人工智能内容生成模型包括多层线性计算单元；S3、将表示自然语言关联特征的关联特征矩阵D对应第一个词语的词向量，输入人工智能内容生成模型；通过多层线性计算单元由第一个词语的词向量开始，依次进行错位叠加预测，生成每一个词语的预测词向量，对人工智能内容生成模型进行训练；S4、通过损失函数，对每一个预测词向量进行评估，增强自然语言关联特征的记忆。本发明基于客观事实的自然语言预测，增强了自然语言关联特征的记忆，预测的自然语言符合客观事实。
主权项：1.一种自然语言关联特征的记忆增强方法，其特征在于，所述记忆增强方法包括如下方法步骤：S1、获取自然语言的词序列，生成表示自然语言关联特征的关联特征矩阵D；S2、构建人工智能内容生成模型，其中，所述人工智能内容生成模型包括多层线性计算单元；S3、将表示自然语言关联特征的关联特征矩阵D对应第一个词语的词向量，输入人工智能内容生成模型；通过多层线性计算单元由第一个词语的词向量开始，依次进行错位叠加预测，生成每一个词语的预测词向量，对人工智能内容生成模型进行训练；S4、通过损失函数，对每一个预测词向量进行评估，增强自然语言关联特征的记忆。
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百度查询： 上海岩芯数智人工智能科技有限公司 一种自然语言关联特征的记忆增强方法、装置及存储介质
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