买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及医学影像智能分析技术领域，提供了一种医学影像中解剖特征自动识别与模型重建方法,包括：S1：将二维影像输入分割网络进行预测，输出二维影像对应的预测结果图；S2：对预测结果图中分割出的每一个解剖结构进行形态分析，提取关键点的位置和轮廓线；S3：读取轮廓线，与形状模型进行对比，当形状模型模拟出的投影轮廓与轮廓线相近时，当前形状模型即为对真实的解剖结构的重建；S4：使用至少两张不同视角上的二维影像，执行上述步骤S1‑S3，即可以重建出解剖结构的三维模型。上述技术方案能够自动识别二维影像的解剖特征点和轮廓线，并能够通过至少两张不同视角上的二维影像，重建出最佳的三维模型。

主权项：1.一种医学影像中解剖特征自动识别与模型重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将待分割的二维影像输入分割网络进行预测，事先约定所要识别的解剖结构种类，对输入的所述二维影像的每一个像素作分类预测，形成预测结果图，其中，所述分割网络为预先收集大量的所述二维影像并进行像素级标注后进行神经网络训练后得到的；S2：对所述预测结果图中分割出的每一个解剖结构进行形态分析，使用图像处理算法提取出解剖结构中关键点的位置，并提取出解剖结构的边界像素作为解剖结构的轮廓线；S3：读取所述轮廓线，与使用不同权重因子生成的多组形状模型进行对比，当所述形状模型模拟出的投影轮廓与所述轮廓线相近时，当前所述形状模型即为对真实的解剖结构的重建，其中，所述形状模型的生成需要依赖于一个基于CT人工重建的模型数据库；S4：使用至少两张不同视角上的所述二维影像，执行上述步骤S1-S3，即可以重建出解剖结构的三维模型；在步骤S3中，所述形状模型具体的生成过程为：针对于收集到的每一个三维影像，重建出每一种解剖结构的结构模型，形成每一种解剖结构特有的结构模型数据库；对每一个结构模型按照标准采样模型进行重采样，使得不同人重建的结构模型能归一化到一标准形状模型；将每一个结构模型的所有节点的坐标组成一用于描述结构模型的节点向量，对每一个解剖结构对应的所有的结构模型的节点向量构建协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量；使用每一个解剖结构的所有的结构模型计算得到的平均模型与特征值和特征向量，使用不同的权重因子生成所述形状模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海涛影医疗科技有限公司 一种医学影像中解剖特征自动识别与模型重建方法