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摘要：本发明涉及一种受云雪影响数据的重建方法，包括:获取目标区域在目标时间的图像采集设备采集的初始影像，初始影像包括：多个目标区域的随时间序列排布的初始图像；对初始图像进行第一预处理以获得待处理图像，待处理图像包括：未重建数据的第二空值区域；在多个待处理图像上分别以第二空值区域为中心选定初始窗口；根据预定阈值在初始窗口内的未受云雪影响的第二数据中选取与受到云雪影响的第一数据相似的第二相似像元；通过将空间距离与光谱相似性作为权重，根据本发明实施例的一种受云雪影响数据的重建方法，提升了数据重构的精度和效率，对于剔除后导致的数据缺失，重新构建稳定并且完整的数据集。
主权项：1.一种受云雪影响数据的重建方法，其特征在于,包括:获取目标区域在目标时间的图像采集设备采集的初始影像，所述初始影像包括：多个所述目标区域的随时间序列排布的初始图像；对所述初始图像进行第一预处理以获得待处理图像，所述待处理图像包括：未重建数据的第二空值区域；在多个所述待处理图像上分别以所述第二空值区域为中心选定初始窗口；根据预定阈值在所述初始窗口内的未受云雪影响的第二数据中选取与受到云雪影响的第一数据相似的第二相似像元；通过将空间距离与光谱相似性作为权重，并对权重进行处理以获得归一化权重，通过所述归一化权重对所有所述第二相似像元进行筛选以获取第二目标像元，将所述第二目标像元填补到第二空值区域内以得到具有MCD43A4数据集的目标图像；所述第一预处理包括：将每个所述初始图像中的受到云雪影响的所述第一数据剔除以获得第一空值区域，对每个所述初始图像的质量进行评估，并通过评估结果对全部所述初始图像进行标记；根据预定方式从所述第二数据中搜寻全部与所述第一空值区域中剔除的所述第一数据相似的第一相似像元，并按照空间距离与光谱相似性作为权重，并对权重进行处理，通过所述归一化权重对所有所述第一相似像元进行筛选；将筛选后的所述第一相似像元与该剔除掉的所述第一数据进行模拟，以获得对应的第一目标像元；将所述第一目标像元对所述初始图像的所述第一空值区域内至少一部分区域进行填补以获得待处理图像，所述第一空值区域内未被填补的区域重定义为第二空值区域。
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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种受云雪影响数据的重建方法
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