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摘要：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于IR2Vec的跨架构密码算法识别方法及系统，收集已知密码算法在不同架构下和或利用不同编译选项生成的二进制程序文件，将收集到的二进制程序文件作为数据集，利用LLVM将数据集中二进制程序文件转化成中间语言，并利用已训练的IR2Vec词向量模型通过学习上下文语义来生成数据及相应的标准向量表示；利用LLVM将目标二进制程序文件转换成中间语言，并通过已训练的IR2Vec词向量模型通过学习上下文语义来生成目标二进制程序文件的向量表示；依据目标二进制程序文件的向量表示和标准向量表示两者相似度来识别目标二进制程序文件密码算法。本发明在保证密码算法识别效果的同时，能够实现跨架构下算法识别，便于实际应用。
主权项：1.一种基于IR2Vec的跨架构密码算法识别方法，其特征在于，包含如下内容：收集已知密码算法在不同架构下和或利用不同编译选项生成的二进制程序文件，将收集到的二进制程序文件作为数据集，利用LLVM将数据集中二进制程序文件转化成中间语言，并利用已训练的IR2Vec词向量模型通过学习上下文语义来生成数据集相应的标准向量表示；利用LLVM将目标二进制程序文件转换成中间语言，并通过已训练的IR2Vec词向量模型通过学习上下文语义来生成目标二进制程序文件的向量表示；其中，利用LLVM将目标二进制程序文件转换成中间语言中，通过寻找函数入口，在函数内部进行遍历，将外部函数内联扩展到函数调用处，并按照函数体进行存储，通过反编译生成只包含入口函数函数体的中间语言文件；IR2Vec词向量模型基于word2vec的skip-gram模型构建，该IR2Vec词向量模型将中间语言中的语句映射到向量空间，并通过移动滑动窗口，利用滑动窗口中心语句的语义来预测中心语句上下文的语义；依据目标二进制程序文件的向量表示和标准向量表示两者相似度来识别目标二进制程序文件密码算法。
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百度查询： 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学 基于IR2Vec的跨架构密码算法识别方法及系统
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