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摘要：本发明公开了大模型驱动多种群混合整数优化的数据收集阵列布局方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，对多无人机辅助的物联网数据采集系统建模，抽象出系统的布局优化模型作，并确定优化目标和目标函数；步骤2，随机初始化两个种群；步骤3，独立演化两个种群，在种群2收敛到一个有希望的可行区域前，记录演化过程中淘汰掉的目标值较好但不可行的解作为幸存解；步骤4，用幸存解和种群2的收敛解作为优选基因重新初始化种群2；步骤5，大模型驱动知识迁移；步骤6，迭代演化，动态更新和优化大模型，输出种群1收敛解。本发明有效优化了多无人机数据采集系统的布局，降低了能耗，提升了作业覆盖率和数据传输效率。
主权项：1.大模型驱动多种群混合整数优化的数据收集阵列布局方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，对多无人机辅助的物联网数据采集系统建模，抽象出系统的布局优化模型作，并确定优化目标和目标函数；步骤2，随机初始化两个种群；步骤3，独立演化两个种群，在种群2收敛到一个有希望的可行区域前，记录演化过程中淘汰掉的目标值较好但不可行的解作为幸存解；步骤4，用幸存解和种群2的收敛解作为优选基因重新初始化种群2；步骤5，大模型驱动知识迁移，分别学习和预测两个种群中能提供更好目标值的个体，将种群2中优质个体的连续决策变量整合到种群1的优质个体中引导演化；步骤6，迭代演化，动态更新和优化大模型，输出种群1收敛解。
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百度查询： 西安理工大学 大模型驱动多种群混合整数优化的数据收集阵列布局方法
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