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摘要:本公开提供了一种投放处理方法、相关装置和介质。该投放处理方法包括:将多个投放基础特征向量化,得到多个第一特征向量;将多个第一特征向量级联成第一级联特征向量;将第一级联特征向量输入第一数目个专家模型;通过与每个任务对应的门控节点,从第一数目个专家模型中选出第二数目个专家模型,并对选出的第二数目个专家模型的输出进行加权和,得到与任务对应的第二特征向量;将与多个任务对应的第二特征向量输入到与多个任务对应的预测模型,得到预测的目标对象对待投放内容的、关于多个任务的任务完成概率。本公开实施例提高了投放处理的稳定性与计算效率。本公开实施例可应用于内容推荐与数据筛选等各种场景。
主权项:1.一种投放处理方法,其特征在于,包括:将多个投放基础特征向量化,得到多个第一特征向量,其中,所述投放基础特征用于预测目标对象对待投放内容的、关于多个任务的任务完成概率;将多个所述第一特征向量级联成第一级联特征向量;将所述第一级联特征向量输入第一数目个专家模型;通过与每个所述任务对应的门控节点,从所述第一数目个所述专家模型中选出第二数目个所述专家模型,并对选出的第二数目个所述专家模型的输出进行加权和,得到与所述任务对应的第二特征向量,其中,所述第二数目小于所述第一数目;将与多个所述任务对应的第二特征向量输入到与多个所述任务对应的预测模型,得到预测的所述目标对象对所述待投放内容的、关于多个所述任务的所述任务完成概率。
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