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摘要：本发明公开了基于多策略改进粒子群算法的重力坝断面优化方法，涉及水工结构工程技术领域，包括获取重力坝基础信息；建立以最小化重力坝工程造价为优化目标的重力坝断面优化模型；根据多策略粒子群优化算法，求解重力坝断面优化模型满足约束条件的最优解。本发明通过SK初始化策略初始化粒子群，有效提高初始种群分布质量，帮助种群靠近全局最优解；采用非线性函数变化惯性权重，根据每次迭代后粒子的适应度值，自适应调整惯性权重方向，进而改变粒子运动方向；采用自适应分层学习策略，根据粒子适应度排名将粒子分为优势层、普通层和劣势层，根据各层粒子特性选择不同学习策略，最终形成多策略融合改进粒子群算法，有效地降低重力坝的建造成本。
主权项：1.基于多策略改进粒子群算法的重力坝断面优化方法，其特征在于：包括，获取重力坝的基础信息，建立以最小化重力坝工程造价为优化目标的重力坝断面优化模型；引入SK种群初始化策略初始化粒子群参数；根据多策略粒子群优化算法，求解重力坝断面优化模型满足约束条件的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 基于多策略改进粒子群算法的重力坝断面优化方法
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