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摘要：本发明公开了一种基于对抗学习的路网信号控制策略生成方法，包括：获取泛在网联交通数据进行时空特征提取得到特征参数序列；获取真实信号方案进行解码提取得到真实信号方案特征，结合特征参数序列进行策略生成得到第一策略；确定第一策略的第一信号方案特征并结合特征参数序列确定均衡损失，通过判断第一策略的准确性生成判别损失；根据特征参数序列结合真实信号方案特征生成预测损失，结合判别损失和均衡损失确定最优控制策略。充分利用泛在网络数据和车侧的边缘计算能力，通过信号控制策略调控的方式改变路径阻抗，无需在中心端获得车辆级的通行需求，相较于中心端路径诱导的方式，避免了数据量庞大、求解维度高、出行者自主性强的问题。
主权项：1.一种基于对抗学习的路网信号控制策略生成方法，其特征在于，包括：获取泛在网联交通数据进行时空特征提取得到特征参数序列；获取真实信号方案进行解码提取得到真实信号方案特征，结合特征参数序列进行策略生成得到第一策略；确定第一策略的第一信号方案特征并结合特征参数序列确定均衡损失，通过判断第一策略的准确性生成判别损失；根据特征参数序列结合真实信号方案特征生成预测损失，结合判别损失和均衡损失确定最优控制策略。
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百度查询： 浙江中控信息产业股份有限公司 一种基于对抗学习的路网信号控制策略生成方法
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