龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本公开提供了一种模型训练或干预增益预测方法、装置、设备及介质，本公开能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手和智能电商等应用场景。具体实现方案为：获取目标用户的用户业务信息和干预动作集合；根据所述用户业务信息和干预动作集合，确定共享特征；根据所述共享特征，确定从基准干预动作到施加各所述其他干预动作产生的响应结果的第一增益值；根据所述共享特征，确定从施加各所述其他干预动作到基准干预动作产生的响应结果的第二增益值；根据所述共享特征，确定用户倾向动作概率；根据所述用户倾向动作概率、所述第一增益值和所述第二增益值，计算得到所述目标用户的干预增益结果。本公开实施例可以减少累加干预增益预测误差。
主权项：1.一种干预增益模型的训练方法，包括：获取样本用户的用户业务信息、所述样本用户的业务交互观测数据和干预动作集合；所述干预动作集合包括基准干预动作和至少一个其他干预动作；通过干预增益模型，根据所述用户业务信息和干预动作集合，确定所述样本用户针对所述干预动作集合中各元素产生的预测响应结果；通过所述干预增益模型，根据所述用户业务信息和干预动作集合，确定各所述其他干预动作对应的增益值；通过所述干预增益模型，根据各所述其他干预动作对应的增益值和所述干预动作集合中各元素产生的预测响应结果，计算各所述其他干预动作对应的增益响应结果；通过所述干预增益模型，计算各所述其他干预动作对应的增益响应结果与所述业务交互观测数据中相应观测响应结果之间的差值，得到观测增益损失；根据所述观测增益损失，调整所述干预增益模型的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 模型训练或干预增益预测方法、装置、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号