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摘要：本发明提出一种用于发现工程索赔机会的方法，其特征在于，包括：S1，解析用户输入的工程项目的数据；S2，将解析得到的结构化数据写入分布式关系型数据库；S3，将非结构化数据存储到分布式文件系统；S4，将步骤S2和S3得到的数据转化为AI模型所需特征向量数据，使用AI模型检测是否存在索赔机会，其中所述AI模型融合了LightGBM算法、GRU算法和RF算法。本发明还提出了一种用于发现工程索赔机会的系统和存储介质。本发明能够大幅提高工程建设项目索赔机会预测速度、准确性、安全性和可解释性。
主权项：1.一种用于发现工程索赔机会的方法，其特征在于，包括：S1，解析用户输入的工程项目的数据；S2，将解析得到的结构化数据写入分布式关系型数据库；S3，将非结构化数据存储到分布式文件系统；S4，将步骤S2和S3得到的数据转化为AI模型所需特征向量数据，使用AI模型检测是否存在索赔机会，其中所述AI模型融合了LightGBM算法、GRU算法和RF算法，包括：所述特征向量数据输入到LightGBM算法中，将所述特征向量数据的特征值时序化，产生新的优化后的特征向量数据；优化后的特征向量数据结合原始特征向量作为GRU算法的输入，并产生新的适合预测的特征向量；所述新的适合预测的特征向量结合原始特征向量作为RF算法的输入，通过树状条件判断结构的RF算法，来判断是否存在工程索赔机会。
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百度查询： 北京筑云慧建软件技术有限公司 一种用于发现工程索赔机会的方法、系统及存储介质
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