龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开一种异常样本生成方法，涉及工业质检技术领域，本发明首先在正常样本中随机位置生成一个光滑的闭合区域，然后随机地选择一幅背景图像，在该背景图像中随机选择一个位置，抠出相同形状的闭合区域，接着将所抠出的区域以加权融合的方式贴到正常样本中得到缺陷图像，最后对缺陷图像进行图像增强得到异常样本；所提出方法可以基于正常样本快速得到大量丰富的接近真实的异常样本，从而解决工业质检领域因异常样本缺乏而无法训练深度学习模型或者训练的模型出现过拟合的问题。
主权项：1.一种异常样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在正常样本中随机位置生成一个光滑的闭合区域；步骤2，选择步骤1中的闭合区域作为缺陷产生的位置，根据缺陷的类型确定背景图像的类型；步骤3，在背景图像中随机选择一个位置，抠出相同形状的闭合区域；步骤4，将所抠出的闭合区域以加权融合的方式贴到正常样本中，得到缺陷图像；步骤5，对缺陷图像进行图像增强得到异常样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东微模式软件股份有限公司 一种异常样本生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号