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摘要：本发明公开了一种浓密过滤工序协同控制方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取历史采样数据，定义多个建模变量，对历史采样数据进行灰度相关性分析，得到各建模变量的灰度相关系数，利用偏最小二乘法根据各建模变量建立入料量预测模型；获取实时采样数据，将实时采样数据输入入料量预测模型，得到入料量预测值，根据实时采样数据与入料量预测值建立不确定性优化模型；对不确定性优化模型进行确定性形式转换，得到确定性等价模型，通过机会约束优化算法求解确定性等价模型，得到确定性入料量。本申请入料量预测模型降低入料量预测值的随机性，通过浓密脱水工序约束优化方法可以解决入料量的随机性带来的问题，进一步提高优化方法的优化效果。
主权项：1.一种浓密过滤工序协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史采样数据，定义多个建模变量，对所述历史采样数据进行灰度相关性分析，得到各所述建模变量的灰度相关系数，利用偏最小二乘法根据各所述建模变量建立入料量预测模型；获取实时采样数据，将所述实时采样数据输入所述入料量预测模型，得到入料量预测值，并根据所述实时采样数据与所述入料量预测值建立不确定性优化模型；对所述不确定性优化模型进行确定性形式转换，得到确定性等价模型，通过机会约束优化算法求解所述确定性等价模型，得到确定性入料量。
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百度查询： 矿冶科技集团有限公司 云南磷化集团有限公司 浓密过滤工序协同控制方法、装置、设备及存储介质
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