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摘要：本发明公开了一种人脸图像在虚拟化场景下的变换方法，利用3D采集重建技术重建人脸3维点云；利用3D拼接技术，根据距离阈值获取模型需要拟合变换的人脸区域，对人脸模型进行网格拟合迭代变型直到收敛，将拟合后的完整人脸模型进行纹理重映射，将多台相机采集的人脸拼接为一个完整的人脸；将拼接好的人脸加载到Unity场景中；调整偏转角度，获取识别度高的人脸信息。该人脸图像在虚拟化场景下的变换方法，采用新型的结构设计，使得该人脸图像变化调整辨识度和真实性提高，使用多台3D结构光设备扫描人脸后进行重建，得到的扫描模型进行拼接得到完整的人脸，进而模拟人脸所在环境的光线角度等，以达到最佳匹配效果，提高识别准确度。
主权项：1.一种人脸图像在虚拟化场景下的变换方法，包括如下步骤，其特征在于：S1：使用微型激光3D扫描模组分别扫描左右人脸，加载结构光调制的图像序列后，进行相位展开，并对展开图像进行畸变矫正，计算匹配容器进行立体匹配，再根据视差图计算三维点云，继而进行降噪处理得到单个模组扫描的最终点云；S2：用标定过的UVC相机采集RGB图像，得到3D人脸的rgb信息；S3：对扫描的人脸获取特征点，与已知特征点的完整人脸模型进行初始配准对齐，并根据距离阈值获取模型需要拟合变换的人脸区域，对人脸模型进行网格拟合迭代变型直到收敛，将拟合后的完整人脸模型进行纹理重映射，得到具有完整人脸纹理信息的三维模型并按照Obj格式写入文件进行保存；S4：在Unity中通过文件读取加载已保存为obj格式的模型，并调整模型位置；S5：在模型左前和右前方添加两个光源，使光源亮度可调，分别调节可达到左侧脸、右侧脸打光的效果，同时调节可达到正脸打光效果，可根据需要调节光源亮度；S6：通过旋转人脸角度替代旋转相机位置，获得多角度的人脸图像，在一定范围内用较小的角度差逐渐旋转，以获取近似连续角度的图像，模拟人脸转动的效果，以增加后期匹配的准确度。
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百度查询： 苏州小优智能科技有限公司 一种人脸图像在虚拟化场景下的变换方法
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