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  • 本申请实施例提供了一种资源分配方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标资源的资源交易配置信息,获取目标资源的历史交易数据;基于资源交易配置信息获取候选奖励模型;基于候选奖励模型和历史交易数据进行遗传搜索,得...
  • 本发明涉及医院信息自动化技术领域,公开了一种医院信息互通系统及方法。一种医院信息互通系统包括:分级模型训练模块用于获取历史的患者信息并基于CNN神经网络模型训练分级模型;申请号获取模块用于在移动终端获得申请号;优先级获取模块用于获取患者的优...
  • 本发明公开了基于粒子群优化算法的包装罐材料配比优化方法,包括如下步骤:初始化粒子群并通过模糊逻辑控制系统动态调整粒子位置和速度,生成初始材料配比方案;基于非欧几里得几何方法构建适应度函数,综合考虑强度、韧性、耐腐蚀性和成本等多项指标,计算各...
  • 本发明公开了一种基于存算一体芯片的语音降噪方法、装置、介质及设备,所述方法包括:提取语音降噪模型预设层级对应的权重数据,得到第一权重矩阵;对所述第一权重矩阵进行正负权重划分处理,得到第二权重矩阵;对所述第二权重矩阵进行权重量化,得到第三权重...
  • 本申请实施例提供一种显示面板和显示装置;该显示面板通过设置稳压晶体管,使每一稳压晶体管与一感应电极连接,稳压晶体管的栅极与稳压控制线连接,稳压晶体管的第一电极与感应电极连接,稳压晶体管的第二电极与稳压驱动线连接,且在显示面板被配置为触控阶段...
  • 本申请涉及一种显示模组及其显示补偿方法、装置和显示模组的驱动方法,涉及显示技术领域。所述显示模组的显示区域的外饰面具备纹理;所述显示模组的显示补偿方法包括:获取所述显示模组未被点亮的情况下,所述显示区域的外饰面的外观图像信息;根据所述外观图...
  • 本申请实施例提供了一种用于视频面审的行为识别方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本面审对象在面审状态的参考视频数据。基于正常行为图像进行图像选取,得到候选行为图像,并基于正常语音样本进行音频选取,得到候选语音...
  • 本申请提供一种切图方法、装置、介质及产品,涉及图像处理技术领域,以解决通用技术无法明确子图之间的关系的问题。该切图方法包括:获取待切分区域的节点关系图;节点关系图包括多个业务节点以及每个业务节点之间的业务关系;根据每个业务节点的业务关系,对...
  • 本发明公开了一种压铸预结晶缺陷组织智能识别与统计方法,其包括以下步骤:S1:通过光学显微镜进行压铸合金的金相组织照片拍摄,形成金相图片数据集,并进行图像前处理步骤;S2:对金相图片进行标注,形成“图像‑标签”数据集;S3:对图像数据集进行数...
  • 本发明公开一种基于AI视频深度学习的团雾智能识别技术,涉及团雾智能识别技术领域;而本发明通过对配置文件中的视屏流图像的获取,对视屏流内多处不同的图像进行获取,然后对图像进进行参数校正,通过对多张图像的信息相拟合,可以对多张图像的信息相结合,...
  • 本申请提供一种基于VR的高速双目相机巡检方法以及系统,方法包括:在目标用户位于煤矿井的预设区域时,获取目标用户的第一属性信息;确定目标用户的当前位置以及目标方位;通过基于VR的高速双目相机采集与当前位置以及目标方位对应的第一VR图像;在第一...
  • 本发明涉及一种基于通道空间融合交叉注意力的无人机缺陷检测方法,包括:规划输电线路中塔杆的航点采样路线;获取无人机低空拍摄的高分辨率可见光图像并进行预处理;对YOLOv8网络模型进行改进,得到基于YOLOv8的无人机缺陷检测模型,进行训练和验...
  • 本发明涉及一种基于改进U‑Net的无人机影像松材线虫病疫木识别方法,包括:通过无人机获取林区影像并进行预处理;对预处理后的影像数据和标注影像数据进行数据增强;对U‑Net网络模型进行改进,得到改进后的U‑Net网络模型;将训练集输入改进后的...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的病虫害监测方法及系统,其中方法包括以下步骤:根据区域病虫害生物样本数据库,首先确定区域病虫害种类;根据病虫害种类结合病虫害生物样本数据库,确定各种类病虫害生长发育周期;构建区域病虫害生长仿真模型,将区域内各种类...
  • 本发明公开了一种基于虚拟星座的双向多因子XGBoost表面温度重建方法,包括数据准备、数据预处理、地表温度重建、精度验证等步骤。本发明通过双向多因子XGBoost模型成功解决了虚拟星座地表温度获取的难题,实现了虚拟星座地表温度的精确重建,展...
  • 本发明提出一种基于CNN‑CBAM‑BiGRU联合模型的水稻病害识别方法和系统。所述方法通过对CNN的改进获取到更加丰富的特征组合,通过改进CBAM注意力机制削弱降维对数据的影响,通过BiGRU避免信息丢失。该方法能够有效克服传统卷积神经网...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种近地滑坡检测方法、系统及计算机可读存储介质,其基于YOLOv8神经网络模型构建近地滑坡检测模型,该模型采用全维度动态卷积模块动态调整卷积核和权重,从而增强模型在不同光照条件、滑坡形态和状态下的适应...
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种图片生成模型处理方法,包括:获取训练图片及其对应的训练提示文本;获取预设的训练引导方式,所述训练引导方式包括无分类器引导和CLIP引导;交替使用所述训练引导方式对初始图片生成模型进行训练,得到图片生成模...
  • 本发明提供一种基于状态分类的消化道图像识别方法和系统,涉及医疗图像识别技术领域;本发明通过空间图像模板的校对、多尺度特征提取与权重等级划分,显著提高了消化道图像识别的准确性和鲁棒性,能够应对多样化的图像变化,而基于特征区域和权重等级的特征提...
  • 本申请涉及一种小样本视觉识别方法、装置、设备和存储介质。本申请将获取的训练样本输入初始识别模型中,采用多样性卷积层对训练样本进行特征提取,可以提取到多层次的语义特征,增强了每个分支中的局部特征表示;采用稠密分类器对提取的特征进行分类,可基于...
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