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  • 本申请提供一种多智能体驱动的多模态认知方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:利用用户分析智能体对用户输入的指令进行解析,提取用户意图,并根据用户意图确定待执行的认知任务;基于用户分析智能体的解析结果,选择调用至少一种大模型执行认知任务;利...
  • 本申请公开了全基因组序列数据的分型聚类方法、装置、终端设备及存储介质,包括:获取基因组序列数据;对基因组序列数据进行哈希运算,得到与基因组序列数据对应的哈希列表,并生成哈希列表数据库;根据哈希列表数据库,对哈希列表数据中的哈希列表进行处理,...
  • 本申请涉及一种基于数据体系的空间功能分区处理方法及装置,属于大数据处理技术领域,解决了现有国土空间功能分析方法的分析结果往往与现实情况脱节,数据准确性不足的问题。基于数据体系的空间功能分区处理方法包括:根据决策树模型判定功能分区中各空间单元...
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种信息化智能运维方法及系统,通过获取设备关键运行参数,并进行数据预处理,其次,基于LDA算法降维优化设备运行状态分类,同时基于不同运行状态设备的运行参数相关性引入特征加权机制,提高降维后数据的区分度和运维决...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的压力容器数据质量评估方法及系统。该方法包括:根据压力容器的内压、壁温和应力应变数据,通过物理约束预处理和工况同步处理生成映射数据集。计算物理约束、工况稳定性和数据协调性指标得到特征集。利用物...
  • 本发明公开了一种基于固体废物指纹特征构建判别模型的方法及装置,属于固体废物判别领域。本发明获取预定区域内预定类别的多组固体废物样本,选用Kα谱线分析样品氧化物含量作为各类指纹因子,得到多组初步筛选的指纹因子;根据多组初步筛选指纹因子的统计量...
  • 本发明涉及人工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种桥梁施工监测异常数据识别方法及系统,方法如下:通过设置传感器和设备采集桥梁监测振动信号数据;对采集到的数据进行清洗、转换和标准化处理;基于图神经网络模型构建桥梁施工监测异常数据识别模型,将处...
  • 本发明公开了一种河流排废视觉监测系统,涉及河流排废监测技术领域,解决了无法准确识别和量化河流中的排废目标,导致对排废情况的判断存在偏差的技术问题,本发明通过融合浊度差特征,结合先进的机器视觉技术与图像处理算法,能精准识别排废目标及其位置和类...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的水生境多粒度数据对齐方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先获取目标区域的水动力、水质及水生态参数;通过支持向量机对目标区域进行特征空间分割,得到划分的水质空间数据和水生态空间数据;基于分割后的数据,利...
  • 本申请属于一种断路器故障诊断方法,针对当前断路器的故障诊断方法存在诊断精度低,以及可识别故障种类少的技术问题,提供一种基于多源传感器数据的断路器故障诊断方法及相关装置,分别对多源传感器数据中的各类数据进行净化处理,保证后续处理的高效和准确性...
  • 本申请公开了一种高可用策略引擎的管理方法及系统,涉及策略引擎领域,包括:将加密后的策略文件通过分布式存储在多个数据节点上,并存储策略文件的历史版本;根据策略文件定义的运行模式和调度约束,将策略实例调度到目标节点上运行;通过采集调度运行的策略...
  • 本发明公开了一种基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统,涉及人工智能领域,包括:首先获取玉石外观数据,导入各玉石种类对应的目标强化特征抽取路径中的目标特征蒸馏器得到目标外观蒸馏信息,再经目标特征抽取器获取目标玉石外观特征,其中...
  • 本发明公开了一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备,属于航空发动机故障诊断技术领域,方法包括获取航空发动机上设定位置的振动信号,经预处理后得到预处理后的振动信号;将预处理后的振动信号输入到训练好的改进二值神经网络中,得到该位置的故...
  • 本发明涉及海洋设备智能监测技术领域,尤其是海上浮标智能感知识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:构建浮标的多模态数据采集阵列,基于所述多模态数据采集阵列获取所述浮标的多源异构感知数据集;建立时空特征融合模型,对所述多源异构感知数据集进行综合...
  • 本发明公开一种基于卷积神经网络的多维时序数据异常判别与修复方法,包括读取历史多维时序数据,计算时序数据空间相似度,形成相关性矩阵;将相关性矩阵输入卷积神经网络,获取多维度特征图,对相关性矩阵进行重建;通过最小化相关性矩阵的重建误差,训练神经...
  • 本发明公开了一种基于平行学习框架的时序异常检测方法,属于时序异常检测方法技术领域,包括以下步骤:首先,实时数据检测模块通过预处理、指数加权移动平均法、双步平滑法和基于矩量法的自动阈值设置来处理实时流式数据,从而实现降噪和动态异常检测。接着,...
  • 本申请公开了基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括将初始多维时间序列数据输入模型卷积层,得到卷积层输出结果,再将其输入模型循环层的长短期记忆网络,确定单一循环层输出结果和时间步预测矩阵;利用卷积层输出...
  • 本发明公开了一种计及不确定性的电力系统恢复力评估方法及系统,其中方法包括:获取电力系统在经历极端灾害后的各类数据;基于决策依赖不确定性构建与电力系统恢复决策动态关联的元件故障率模型;基于获取的数据以及元件故障率模型,考虑部分元件状态不确定生...
  • 本发明提供了一种信息融合方法及系统,该方法包括:实时接收若干智能系统实时发送的若干目标信息,并基于预设规则根据若干目标信息实时生成与若干智能系统对应的邻接关系矩阵,其中,每一智能系统对应一个目标信息;在邻接关系矩阵中实时筛选出对应的目标矩阵...
  • 本申请提供一种基于动态数据的态势感知与评估方法,尤其是基于多源动态数据融合的态势感知与评估方法,所述方法包括:获取原始数据集,所述原始数据集包括无人机飞行姿态数据、环境障碍物数据、气象数据及目标动态数据;判断所述原始数据集的数据质量是否低于...
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