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  • 本申请公开一种运动目标轨迹预测方法及相关设备,涉及轨迹预测技术领域,该方法包括:获取运动目标的多源动态感知数据,其中,多源动态感知数据包括目标运动状态参数、环境扰动参数和生物行为特征参数;基于目标运动状态参数,生成初始轨迹预测结果;基于环境...
  • 本发明提供了一种城市入学人数的预测方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:将历史入学人数输入预先经过训练的大语言模型,获得预测的入学人数;其中,大语言模型的训练包括:将训练用历史入学人数序列按照切块并使用时间序列编码器建模,获得向量表示,使...
  • 本发明公开了一种纯水冷却系统的电导率控制方法及系统,方法包括构建电导率数据集;对电导率数据集进行对抗训练处理,得到虚拟电导率序列;得到电导率融合数据集;将处理后的电导率融合数据集输入至由非稳态隐马尔可夫链构建的冷却系统状态获取模型中,得到电...
  • 本发明公开了一种基于大模型的事件内容校对方法、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:通过大模型识别目标文本中的事件,并对目标文本中的事件按照目标改写规则进行改写,得到参考事件;目标文本为经过审校的标准数据;将参考事件存储到事件知识...
  • 本申请涉及数据处理领域,尤其涉及基于数据分析的电机性能检测方法及系统。方法包括:分离电机振动信号中的潜在故障信号,设置多个窗口并对潜在故障信号分段得到段信号,对段信号进行聚类得到多个聚类簇,聚类的方法为:构建各段信号的特征向量,计算特征向量...
  • 本发明涉及隔离开关缺陷检测技术领域,公开了一种隔离开关机械状态检测方法及分体式检测仪,该方法通过对操作力矩‑转动角度向量进行核K‑means聚类;以轮廓系数S、戴维森堡丁指数DBI和故障密度指数构建定义强化学习的奖励函数,通过深度强化学习进...
  • 本发明涉及航空发动机旋转叶片健康监控技术领域,提供一种航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统,方法包括:构建重构模型及恢复矩阵;设置恢复矩阵的初始残差和支撑集;计算恢复矩阵的列向量与初始残差的内积;选择内积值的绝对值超过阈值的列...
  • 本发明涉及水力发电设备状态预测技术领域,本发明公开了一种基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法,包括以下步骤:采集冷却器运行时的温度、压力差以及流量参数,生成时序数据;对时序数据进行预处理,生成时序样本向量;构建深度学习混合模型,通过...
  • 本发明涉及数据分析的节能优化领域,具体是基于大数据分析的建筑节能优化方法和系统,该方法通过获取冷却水系统和冷冻水系统的运行数据并结合环境湿球温度生成标准化时序数据集,通过长短期记忆网络分析得到最终蒸发温度预测值和最终冷凝压力预测值,与预设的...
  • 本发明涉及风电机组齿轮箱参数数据处理技术领域,具体涉及一种基于时序分析的风电机组齿轮箱故障预警系统。该系统包括:训练矩阵构建模块,用于构建训练矩阵;重要程度计算模块,用于根据设定步长内一个时刻的各参数数据在各自对应的原始序列中特征计算该时刻...
  • 本发明提供了一种采煤机故障诊断方法及系统,涉及采煤机故障诊断技术领域,采煤机故障诊断方法包括:获取采煤机的实时工作数据;基于实时工作数据计算预设时间段内采煤机的有效值;基于采煤机的有效值计算采煤机的故障值;比较故障值与预设报警阈值的大小,若...
  • 本发明公开了一种基于文本桥接的跨域表情运动单元检测方法,采用视觉编码器提取不同尺度的AU视觉特征,并引入一组可学习的提示向量,结合AU文本描述得到AU文本特征;利用对比学习将源域特征和文本特征对齐,提升源域AU视觉特征的判别性;采用跨模态注...
  • 本发明公开了一种基于交互式数据采集的问诊引导系统,涉及问诊引导技术领域,包括数据获取模块、高血压特征提取模块、高血压风险预测模块和引导调整模块,通过融合静态与动态血压数据、时间序列分析、异常检测和机器学习模型,实现对白大衣高血压与隐匿性高血...
  • 本发明公开了基于SVM的多属性航空零件分类识别方法,获取数据并进行预处理;基于三维模型解析获取零件的属性信息并对其类型进行标注,然后,对数据进行清洗;数据编码预处理与特征融合;利用大型语言模型对属性信息进行处理得到多属性特征向量,并作为数据...
  • 本申请公开一种目标行为预测方法及相关设备,涉及目标预测技术领域,该方法包括:获取目标对象的多模态历史行为数据和实时环境语义信息;基于多模态历史行为数据和时空因果模型,确定关键因果事件节点;基于关键因果事件节点和实时环境语义信息,确定动态因果...
  • 本发明属于自动驾驶汽车测试技术领域,具体的说是一种大模型驱动的智能汽车测试场景类人评价方法。包括以下步骤:S1、数据采集与处理;S2、生理信号预测;S3、评价词元匹配;S4、评价总结生成;本发明通过多工况数据采集、生理信号预测、评价词元匹配...
  • 本发明公开一种大型养路机械齿轮箱动态可靠性评估方法,包括以下步骤:S1,多源数据采集与特征提取;S2,基于提取的特征建立贝叶斯网络‑故障模式映射;S3,基于动态建模方法建立与所述机械齿轮箱健康状态对应的非均匀马尔可夫链模型;S4,基于所述贝...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据的设备异常检测方法及系统,方法包括:获取智慧园区内生产设备的实时多源监测数据流,对实时多源监测数据流进行跨模态数据对齐处理,生成目标监测数据集合,在每个边缘计算节点中执行动态特征提取操作,基于目标监测数据集合...
  • 本发明涉及监测管理技术领域,公开了一种用于设备工况的监测管理方法及系统,该方法包括:根据部门信息和部门权限模型确定每一设备部门的权限重要值,基于权限重要值确定每一设备部门的管理权限,将设备监测参数集和标准设备监测参数集进行对比,根据对比结果...
  • 本申请提供一种基于数字孪生和机器学习的码头设施健康监测方法和系统,涉及码头设施健康监测领域,该方法包括:依据相邻监测点对应同类型传感器数据的同步性变化数值建立监测点网络拓扑图的权重系数;基于权重系数确定异常传递路径;依据各预设异常状态对应的...
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