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  • 本发明公开了一种大坝稳定性数据监测处理系统及方法,涉及大坝安全监测技术领域,包括:首先分别获取仪器和图像数据,并对获取到的对应位移数据进行分析;然后建立位移计测点与表面标识点投影关系,构建位移约束矩阵,并构建相应的大坝有限元模型;最后利用模...
  • 本发明公开了一种新型RC桥面板爆炸威胁下的毁伤评估与计算方法,包括:获取桥面板爆炸威胁下的相关参数数据;其中,相关参数数据包括桥面板的尺寸及配筋参数、钢筋混凝土桥面板的边界条件、桥面板的爆炸类型及炸药参数;基于相关参数数据进行计算,获得爆炸...
  • 本发明公开了一种仓体穹顶结构的健康监测系统及方法,属于建筑结构健康监测分析领域,健康监测系统包括:变形监测装置,包括变形监测模块、电池模块和无线数据模块;变形监测模块包括安装在变形敏感区域上的N个变形监测传感器;监测中心搭建有数据分析模块。...
  • 本发明公开了一种基于可信数据空间的隐私数据处理方法,具体涉及隐私数据管理领域,用于解决现有的智能合约多源隐私数据调用中的冗余暴露风险问题,包括:通过遍历合约调用分支,建立敏感变量触发路径映射表,并将触发条件布尔化生成路径判断图结构;依据外部...
  • 本发明公开了一种具有前后向隐私的动态可搜索加密方法及系统,涉及信息检索和密码学技术领域,包括:获取加密数据,基于虚拟二叉树VBTree对加密数据进行存储,生成加密数据库;基于预先构建的版本控制库对加密数据库进行管理以实现动态可搜索加密的前向...
  • 本发明属于计算机数据保护技术领域,具体涉及一种计算机数据分级保护方法及动态防护系统。该发明通过对待保护数据进行分级评分,并结合计算机网络环境的动态风险,实现了数据保护等级的动态调整,通过识别待保护数据中的敏感信息,并结合语义风险值进行更为细...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于电力大数据的碳排放分析方法及系统。方法包括步骤:采集碳排放数据以及电压数据;获取每个碳排放数据的邻域窗口对应的每个电压数据的变化率,基于所述变化率,获取每个碳排放数据的邻域窗口的电力负荷变换程度,根据...
  • 本发明涉及AMC超标成因分析技术领域,具体公开了一种主动学习框架的AMC超标原因挖掘分析方法及系统,所述方法包括当任一AMC浓度达到预设的阈值时,在数据矩阵序列中提取该AMC监测仪对应的子矩阵序列;在子矩阵序列中标记数据信息量小于预设的信息...
  • 本申请涉及一种融合格拉姆角场的小样本HRRP识别方法、装置及设备,通过对一维高分辨率距离像样本进行归一化后转换为格拉姆角场二维图,根据带标签和无标签的格拉姆角场二维图依据目标类别分别构建多个支持集以及查询集,继而构建多个训练批次,根据多个训...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的无人机状态预测方法及相关设备,采集目标无人机上多种传感器输出的数据,得到源数据集;对源数据集进行协方差阈值检测和残差检测,得到检测后的数据集,并对检测后的数据集进行预处理,得到预处理后的数据集;将预处理后的...
  • 本发明公开了一种基于全局注意力与循环神经网络的脑电解码方法及系统,本发明包括将需解码的原始脑电信号段进行样本划分以获得样本子段;将样本子段提取浅层特征;将浅层特征进行融合与维度统一;基于全局注意力与循环神经网络将融合与维度统一后的浅层特征依...
  • 本申请公开了一种超图节点分类方法、设备、介质及产品,涉及数据挖掘领域,该方法包括获取互联网数据的超图数据;根据超图数据的节点特征、超边特征以及节点与超边的边连关系,采用超图节点分类模型进行超图表示学习并确定超图节点的类别标签;所述超图节点分...
  • 本申请实施例公开了基于李萨如图的变压器故障在线诊断方法及相关设备,在进行数据获取时仅需要获取录波数据,无需使用大量的振动传感器,降低了诊断系统的造价;利用分解后所得的基波分量、第一谐波分量和第二谐波分量构建第一李萨如图和第二李萨如图,第一李...
  • 本发明公开了一种家具板材结构性能检测系统及检测方法,包括:多源采集模块:采集板材结构数据和环境相关数据,从采集板材结构参数中提取第一关联参数,从相关环境参数中提取第二关联参数;关联获取模块:将第一关联参数与第二关联参数进行跨模态融合分析,获...
  • 本申请公开了一种通信设备管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对用户输入的管理指令信息进行管理要素提取,得到时间描述信息、设备描述信息和操作描述信息;基于多个预设时间描述模板中每个预设时间描述模板与时间描述信息间的语义匹配度以及每个预...
  • 本申请涉及处理器技术领域,公开了一种注意力数据的处理方法、设备、介质及程序产品,所述方法包括:获取待处理的注意力数据,所述注意力数据中至少包括值数据序列;在预设的多个候选的集群规模中,确定与所述值数据序列相匹配的目标集群规模;按照所述目标集...
  • 本发明提出一种基于机器学习的地热有利区域预测方法,涉及地热有利区域预测领域。本发明提出的地热有利区域预测流程包括构建地热有利区域预测数据集,采用动态时间窗归一化方法自动调整时间窗口大小对时间序列数据进行归一化,使用自适应傅里叶卷积模块融合时...
  • 本发明提供了工业大数据与人工智能技术领域的一种基于深度学习的皮带秤称重数据管理方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量皮带秤的历史监测数据、历史称重数据构建数据集;步骤S2、通过数据集对称重误差补偿模型进行训练和部署;步骤S3、采集皮带秤的...
  • 本发明公开了一种基于时序深度学习的城市交通流量预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,方法包括:步骤1:采集交通流量数据和路网拓扑,并进行预处理;步骤2:根据预处理后的交通流量数据和路网拓扑构建静态邻接矩阵和动态邻接矩阵;步骤3:根据预处理后...
  • 本申请涉及一种基于特征融合条件生成对抗网络的HRRP去噪方法,通过先利用预训练好的双分支特征提取网络提取训练样本的目标径向长度特征以及类别特征,再利用条件生成网络中条件生成器的编码器将训练样本映射为潜在特征,再将该特征、目标径向长度特征以及...
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