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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于智能控制技术领域,本发明公开了一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法,包括中央数据池单元,构建时序数据库集群,通过数据总线进行各单元之间数据的上传与交互;存在感知单元,采用感知层架构整合多传感器形成感知网络,捕获存在感知数据,基...
  • 本发明公开了磁盘阵列的硬件引擎通道监控方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于第一映射表以及主机给各主机命名空间下发的业务流量确定各磁盘阵列组的业务流量;第一映射表为记录各主机命名空间与各磁盘阵列组之间的映射关系的表;对各磁盘...
  • 本发明涉及一种基于水量‑水压耦合的供水量预测方法、设备及存储介质,属于供水量预测和深度学习技术领域。通过构建IAMformer网络,在编码器和解码其中均引入基于EMD距离的多头稀疏注意力层,将供水量、瞬时流量的历史数据及节假日信息输入编码器...
  • 本发明公开了基于GANs的建筑能耗预测方法及装置,预测方法包括:S1:获取目标建筑的历史能耗数据,并分组为正常能耗数据和偏离能耗数据;S2:基于GANs网络,利用所述正常能耗数据建立正常能耗预测模型;S3:确定所述偏离能耗数据的偏离因素;S...
  • 本发明公开了一种基于自训练的视频动作检测伪标签去噪方法及系统,涉及电力系统视频智能安监领域,用于提升视频动作检测模型利用未标注视频数据的能力,包括:使用基于师生模型的半监督框架在不加入额外参数限制下降低低质量伪标签的噪声,提升对无标签视频数...
  • 本申请涉及一种基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统,解决了混凝土工作性能参数的快速检测较为麻烦的问题,其方法包括:基于多模态视觉大模型的空间语义理解能力,结合多视图立体视觉与结构光扫描技术,重建混凝土浆体的三维几何结构,提取形...
  • 本发明公开一种嵌入式轨道结构优化方法和装置,首先基于PSO‑BP神经网络的嵌入式轨道动力响应计算方法,构建综合考虑钢轨垂向位移、钢轨垂向加速度、轨道板垂向位移动力响应的嵌入式轨道结构多目标优化模型;然后基于NSGA‑II的多目标优化模型求解...
  • 本发明公开了一种基于两阶段的无人机‑卫星景象匹配方法,由粗粒度到细粒度完成精确地景象匹配定位。将现有的卫星底图检索任务作为一阶段任务,在二阶段又引入了局部特征点匹配的方法。相较于现有方法,该方法在复杂场景下匹配的鲁棒性显著提高,并且可以在已...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的眼部OCT图像分析方法和系统,涉及OCT图像分析相关领域,该方法包括:采集多角度的眼部OCT图像;对采集的眼部OCT图像执行预处理;采用基于深度学习的分割模型对预处理后的眼部OCT图像进行分割;根据分割结果,计...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的生产制造管理方法及系统,用于生产制造管理领域,该生产制造管理方法包括以下步骤:收集物流仓储中的物流管理数据与生产线的运行数据,构建物流数字孪生处理模型;基于物流数字孪生处理模型模拟物流管理过程,并利用定位与识别...
  • 本发明涉及电力交易风险评估领域,具体为一种电力现货交易风险评估方法,包括以下步骤:S1、获取目标电力现货供应方所在地区的光电影响信息和风电影响信息;S2、根据光电影响信息和风电影响信息计算目标发电方在目标时间段的总预测发电量;S3、获取电网...
  • 本发明提供了一种图像数据识别模型训练方法,模型基于训练好的对抗样本生成联合模型中实现,该对抗样本生成联合模型包括编码器、噪声添加模块、解码器、噪声生成模块、拼接模块、生成器和判别器,其中,所述编码器包括第一全连接层、特征增强模块、第三全连接...
  • 本发明公开了一种基于像素差异感知的图像伪造检测方法、系统及装置,属于计算机视觉与人工智能技术领域。本发明包括:S1、获取真实图像和伪造图像,并进行预处理和标注;S2、采用位置展望模块对预处理之后的图像进行处理;S3、对步骤S2中所得图像进行...
  • 本申请涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的喉部肿物分类分析方法、装置及存储介质。其中方法包括:获取喉部图像数据和临床数据;对喉部图像数据和临床数据分别进行预处理;将经过预处理的喉部图像数据输入到多属性分类特征学习模型进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的海底声呐图像识别系统,包括如下模块:图像采集模块,用于采集原始声呐图像并构建原始声呐图像数据集;预处理模块,用于生成去噪声呐图像数据集;三维地貌结构建模模块,用于构建三维地貌结构图;图结构编码模块,用于获取多...
  • 本发明公开了一种行为决策模型的训练方法及数字人的自适应交互方法。其中,该训练方法包括:获取样本训练集;使用样本训练集对待训练的行为决策模型进行迭代训练,直到待训练的行为决策模型的目标函数损失值小于预设的损失阈值;其中,目标函数损失值是通过以...
  • 本申请公开了结合卷积长短时记忆网络与大语言模型的故障预测方法,涉及人工智能技术领域,方法包括:确定卷积长短时记忆网络的窗口长度;根据文本日志计算得到加权累积故障风险评分;构建卷积长短时记忆网络;将历史传感器数据输入到卷积长短时记忆网络,得到...
  • 本发明涉及图像处理和智能检测技术领域,具体涉及基于图像处理技术的供水管网巡检与缺陷识别方法,包括以下步骤:S1:采集管网表面多波段图像数据;S2:对增强图像执行几何约束下的边缘检测;S3:沿管道轴向按等距检测单元进行网格化划分;S4:对各检...
  • 本发明公开了一种表格识别方法,通过将表格数据转换为图像格式,并结合语义上下文分析、跨单元格实体识别及依存句法分析,有效解析复杂表格的逻辑关联性。创新性地融合视觉与文本特征,构建多模态混合网络,引入交叉注意力机制,实现特征深度交互,显著提升识...
  • 本发明公开了基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统。方法包括:获取待识别证件图片;将待识别证件图片进行证件分类,以得到分类结果;将待识别证件图片输入至基础伪造识别模型中进行基础伪造识别,以得到基础伪造识别结果;根据分类结果确定样例图片...
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