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  • 本发明公开一种飞行器及整流罩分离过程非定常流动与接触耦合仿真方法,包括建立多体动力学仿真模型、非定常流动仿真模型和虚拟变形边界网格自适应模型;执行非定常流动仿真,确定部件受到的气动力和相对质心的气动力矩;执行多体动力学仿真,确定动力学数据;...
  • 本发明提供一种基于智能合约的数据访问权限管理方法及系统,其中方法包括:获取过去第一时间段内区块链的数据访问事件;其中,第一时间段的时长为标准时长;基于数据访问事件,决策临时权限管理策略以及临时权限管理时长;基于临时权限管理策略,在未来第二时...
  • 本申请提供了一种汉字型数据保留原格式的加密方法、装置和电子设备,涉及数据加密技术领域,该方法包括:首先对原始数据进行随机性编码,生成编码数字,原始数据为包括敏感信息的汉字型数据,然后对编码数字进行对称加密,生成编码加密数字;再将编码加密数字...
  • 本发明提供基于Spark引擎的数据行列权限控制及脱敏方法,涉及数据处理技术领域,包括通过接收用户数据处理请求,从权限管理服务器获取用户的数据访问权限规则,将权限规则解析为Spark SQL语法树并注入行级过滤条件和列级字段过滤,构建包含数据...
  • 本申请公开了一种水印植入、检测方法、服务端、可信第三方、介质及产品。该水印植入方法应用于服务端,包括:根据大语言模型的信息生成水印请求;将水印请求发送至可信第三方,以获取可信第三方根据服务端的身份标识生成的水印种子,水印种子基于哈希函数生成...
  • 本发明涉及基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备,数据处理方法包括以下步骤:获取原有生产设备的历史工艺参数数据以及新型设备的实时工艺参数数据;构建反映参数相互影响强度的关联网络模型;将新型设备的实时工艺参数与原有生产设备的历...
  • 本发明涉及雷达技术领域,具体涉及一种数据融合方法及其装置,方法包括以下步骤:S1,使用车道标定自动划分方法,完成车道划分,得到车道划分结果;S2,根据所述车道划分结果,使用分裂目标融合方法,对采集的车辆目标数据进行融合,得到融合后的车辆目标...
  • 本发明公开了一种基于多模态预训练的车辆重识别方法、装置、设备及产品,所述方法包括获取目标车辆的车辆数据;其中,所述车辆数据至少包括所述目标车辆的车辆图像数据或文本描述信息中的一种;采用训练好的多模态车辆重识别模型,对所述车辆数据进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于蜂群自组网的分布式边缘智能诊断方法,属于机械设备故障诊断领域。本发明包括:对预设数量的目标对象部署边缘节点,各边缘节点采用等时间间隔方式采集目标对象的原始振动波形数据;将目标对象的原始振动波形数据转换成二维时频图;根据收...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的键盘按键压力识别方法及装置。所述方法包括以下步骤:获取键盘单个按键的初始按压行程数据;利用压力传感器对初始按压行程数据所对应的单个按键进行压力测量,得到键盘按键压力测量数据;通过键盘按键...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的输电部件故障辨识系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、故障辨识模块、故障诊断模块和系统优化模块,数据采集模块从输电系统中传感器中收集数据;数据预处理模块对采集到的原始数据进行处理;...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型特征增强的多模态网络谣言检测方法,为语言处理技术领域;包括获取文本模态数据和图像模态数据;对文本模态数据和图像模态数据进行增强处理;将增强文本与预定义的提示模板相结合,得到输入的提示增强文本;将图像模态数据转换...
  • 本发明涉及一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜,属于配电检测技术领域。一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜,包括信号采集模块、信号分解模块、模型训练模块和故障检测模块;信号采集模块用于实时采集各区段线路的电流时序信号,并标注...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种建筑物损伤智能检测方法及系统,包括:获取历史回波信号及其对应的缺陷类别,训练分类模型;其中,获取历史回波信号具体为:基于多个采集频率,对墙体不同位置发射超声波信号,得到各采集频率下的多个历史回波信号;...
  • 本发明适用于情绪分析技术领域,提供了一种基于脉搏信号和随机森林算法的情绪识别系统,包括脉搏信号采集节点、控制单元和PC端上位机;脉搏信号采集节点将采集到的信号转换为脉搏数据并传输给控制单元;控制单元对脉搏数据进行初步判断和处理后发送给PC端...
  • 本发明提供的过采样多聚类融合的数据预测方法、装置、设备及介质,涉及数据预测领域。本发明通过获取原始数据集,进行预处理后,分为少数类数据和多数类数据;对少数类数据分别采用不同的聚类算法进行聚类,并将生成的聚类中心数据添加到少数类数据中;对添加...
  • 本发明涉及性能预测技术领域,公开了一种智能化机组运行优化预测方法及系统,在智能化机组设备上预先部署多个运行数据采集点位,采集设备运行变动数据;根据设备运行变动数据确定设备运行变动数据序列,计算设备运行变动数据偏离因子;确定多个设备运行变动数...
  • 本发明提供基于上下文理解的软件操作提示自动优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过采集用户软件操作的多维度上下文特征数据,利用多模态特征融合网络进行特征编码,采用双向长短时记忆网络建模时序依赖性,并基于多头注意力机制生成上下文语义表示...
  • 本发明涉及设备性能测试技术领域,公开了一种金属化薄膜电容器自愈电压信息的特征提取方法及系统,该方法包括:获取待分析的目标电容器对应的电压测量信息,目标电容器为金属化薄膜电容器;电压测量信息用于确定目标电容器的自愈信息;根据预设的特征提取流程...
  • 本发明公开了一种脑电多指标网络规范化建模方法,包括以下步骤:S1:采用基于大规模全生命周期多国家脑电交叉谱数据集作为原始脑电数据,计算原始脑电数据的交叉谱矩阵,并对原始脑电交叉谱矩阵进行预处理;S2:利用预处理后的原始脑电交叉谱矩阵构建加权...
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