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申请/专利权人：广州市妇女儿童医疗中心
摘要：本发明涉及一种给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统及其建立方法。该建立方法通过筛选出JIA患者的检测项目的特征变量子集，使用机器学习算法对所述特征变量子集建立疗效预测系统，其AUC高达97％，相应的预测灵敏性、特异性和准确性都在90％以上，比传统方法建立的系统的预测性能显著提高。该疗效预测系统在疗效预测时不用昂贵的基因型检测，只需要患者常规的必检项目就可以完成疗效模型的预测，无需额外缴费检测，无需患者长时间的等待，只需来就诊当天完成常规检测后即可以预测疗效。在医生及时看到预测结果后，可立即对患者进行给药决策。该建立方法建立的给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统是一种简便易用、高效、早期、准确预测患者MTX疗效的有效工具。
主权项：1.一种给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取给药前JIA患者的多个不同检测项目的检测结果构成数据变量集；对所述数据变量集中的各数据变量分别进行多种数据变换处理，得到多种数据变换结果集；对得到的多种数据变换结果集分别构建树模型；对构建的各树模型中的各数据变量进行重要性排序，得到各树模型中的各数据变量的重要性排名序列，取各数据变量在各树模型中的重要性排名的中位数作为各数据变量的最终重要性排名；根据各数据变量的最终重要性排名，每次添加一个数据变量使用机器学习算法建模，依据目的性能指标对建模的模型进行性能分析，直至所有数据变量都添加为止，获取针对所述目的性能指标的多个指标值综合最高时所对应的数据变量组合作为最优的特征变量子集；使用机器学习算法对所述特征变量子集建立疗效预测系统。
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权利要求：
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