龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的采茶机茶叶芽尖检测方法，通过使用分段式采茶机构进行茶叶芽尖图像采集，对采集到图像进行数据集增强、标注、划分等操作后，放入YOLOv4模型中引入深度可分离卷积与自适应对比度加强处理进行模型优化，使用CIOU损失函数评估，最后使用HSV图像分割与凸包检测获得采摘点坐标。本发明的茶叶芽尖检测方法能高效准确的识别茶叶芽尖位置，实现名优茶高质量采摘。
主权项：1.一种基于深度学习的采茶机茶叶芽尖检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：使用分段采茶机构进行茶叶图像采集；步骤2：对步骤1采集到图像进行数据集增强操作，扩大数据集数量，人为对扩大后数据集中的每个图像的芽尖位置进行标注，并对标注后的数据集进行划分，划分为训练集与测试集；步骤3：将步骤2中的训练集放入改进的YOLOv4网络进行训练；步骤4：利用步骤3中训练好的模型对步骤2中测试集进行预测，获得芽尖的预测框；步骤5：对步骤4得到的预测框中的嫩芽，进行图像分割与凸包检测获得采摘点坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于深度学习的采茶机茶叶芽尖检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号