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申请/专利权人：合肥颀材科技有限公司
摘要：本发明公开了一种AITraining数据库的生成方法、AITraining数据库、COFFilm缺陷的检测方法及动态AITraining数据库，包括以下步骤：S11，图像集人工区分；S12，图像集作为Training材料读入AITrainingServer学习；S13，形成Training数据库V0；S14，图像作为检验图像；S15，检验图像交由学习后的AITrainingServer判定，人工对AITrainingServer判定结果复判。本发明使用人工智能进行自我学习对COFFilm缺陷的认知，从而可以替代人员肉眼的判定，节省人力成本，同时提高检测站点产能。
主权项：1.一种AITraining数据库的生成方法，该AITraining数据库用于人工智能检测COFFilm缺陷，该生成方法包括以下步骤：S11，将图像集人工区分标识为OK图像和NG图像；S12，将S1已区分开的OK图像和NG图像作为Training材料读入AITrainingServer学习；S13，形成Training数据库V0；S14，将S11所用的每一张图像作为检验图像；S15，将检验图像交由学习后的AITrainingServer判定，人工对AITrainingServer判定结果复判，将复判结果分为AI判定正确和AI判定错误；S16，将S15中AI判定错误的图像再次作为Training材料，读入AITrainingServer学习，形成Training数据库V1；S17，将S15中AI判定错误的每一张图像作为检验图像再次作为检验图像交由再次学习后的AITrainingServer判定，再次人工对AITrainingServer判定结果复判，将复判结果再次分为AI判定正确和AI判定错误；S18，重复S16和S17，重复验证AITrainingServer准确检出率，直至AITrainingServer判断完全准确，最后形成AITraining数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥颀材科技有限公司 COF Film缺陷AITraining数据库及应用
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