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申请/专利权人：武汉工程大学
摘要：本发明公开了一种股价波动的预测方法及系统，涉及金融科学技术领域，包括以下步骤：获取待预测股票的历史及实时的交易数据和财经新闻信息；建立基于预训练模型BERT的政府宏观调控力度估计模型；利用其分别估计历史及实时的财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数；建立基于深度学习模型LSTM的待预测股票的股价波动模拟模型，将历史的交易数据与历史的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，对股价的中长期波动趋势进行模拟预测；将实时的交易数据与实时的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，获得未来股价的实时预测结果。本发明能够察觉人工决策容易忽视的盲区，排除人为预测带来的误差。
主权项：1.一种股价波动的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测股票的历史及实时的交易数据和财经新闻信息；建立基于预训练模型BERT的政府宏观调控力度估计模型；其中，在原预训练模型BERT后添加全连接层；根据历史及实时的财经新闻信息，利用训练后政府宏观调控力度估计模型，分别估计历史及实时的财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数；建立基于深度学习模型LSTM的待预测股票的股价波动模拟模型；将历史的交易数据与历史财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数合并后，输入到训练后的股价波动模拟模型中，通过拟合股票交易中各个指数间的数学关系，对股价的中长期波动趋势进行模拟预测；将实时的交易数据与实时的财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数合并后，输入到训练后的股价波动模拟模型中，获得未来股价的实时预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 一种股价波动的预测方法及系统
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