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申请/专利权人：闽江学院
摘要：本发明涉及一种融合拟合‑移除和两阶段框架优点的拟合方法，首先给定包含N个数据的图像输入数据；指定图像输入数据中所包含的模型实例个数k；使用两阶段框架来同时地拟合图像中的多个模型实例的模型参数；把已拟合的多个模型参数的内点移除；重复上述步骤，直至已拟合的模型实例个数大于或等于k。本发明可用于含模型实例数大于5的多模型实例数据的拟合。
主权项：1.一种融合拟合-移除和两阶段框架优点的拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：给定包含N个数据的图像输入数据其中N为自然数；指定图像输入数据中所包含的模型实例个数k并且令S'＝S；使用两阶段框架来同时地拟合S'中的多个模型实例的模型参数；把已拟合的多个模型参数的内点从S'中移除；重复上述步骤，直至已拟合的模型实例个数大于或等于k，从而从输入的图像数据中估计出k个模型实例的模型参数；所述使用两阶段框架来同时地拟合S'中的多个模型实例的模型参数具体包括以下步骤：S11：令S*＝S'；设置第一阈值b，第二阈值M以及内点比例阈值τ；S12：在S*上执行一次基于贪婪搜索的数据采样以生成一个模型假设θ；S13：判断当前的采样次数c是否小于第一阈值b或模型假设θ的内点比例是否大于内点比例阈值τ；若是，则将θ的内点从S*中移除；否则重置S*，令S*＝S'；S14：判断当前的采样次数c是否小于第二阈值M，若是则返回S12，否则用所有已生成的模型假设进行拟合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 闽江学院 一种融合拟合-移除和两阶段框架优点的拟合方法
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