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申请/专利权人：武汉工程大学
摘要：本发明公开了一种基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法及系统，方法包括：获取热效应退化图像的热效应滤波图像；采样得到离散化图像，将其中每个点转换为三次Beta样条曲面的型值点，且优化Beta样条曲面问题为求解样条曲线问题；根据可决系数在预设范围内步进样条曲线的偏差参数和正切参数，求解方向和方向的所有样条曲线的最优参数组；根据所有样条曲线的最优参数组加权计算曲面的最优偏差参数和最优正切参数，反算所对应的曲面控制点矩阵，求解三次Beta样条曲面，再对曲面进行灰度拉伸，得到热效应强度场；对热效应退化图像进行迭代优化，得到校正后的图像。本发明能够更有效地去除超声速飞行器目标光学成像的热效应。
主权项：1.一种基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取热效应退化图像并进行滤波，滤除图像有效信息，得到保留热辐射噪声低频信息的热效应滤波图像；S2、对热效应滤波图像进行采样，得到离散化图像；S3、将离散化图像中的每个点转换为三次Beta样条曲面的型值点，且优化Beta样条曲面问题为求解样条曲线问题；S4、根据方向的一条样条曲线的型值点和基函数的预设初始的偏差参数和正切参数反算该样条曲线的控制点矩阵，并计算此时该样条曲线的可决系数R²；在预设范围内步进偏差参数和正切参数，计算相应的控制点矩阵，并计算每次步进下的该样条曲线的可决系数R²，其中最大可决系数对应该样条曲线的最优偏差参数和最优正切参数；同理求解方向和方向的所有样条曲线的最优参数组；S5、根据所有样条曲线的最优参数组进行加权求和得到样条曲面的最优偏差参数和最优正切参数，反算对应的Beta样条曲面控制点矩阵，求解离散化图像所对应的三次Beta样条曲面，再对曲面进行灰度拉伸，得到热效应强度场；S6、根据热效应强度场对热效应退化图像进行迭代优化，得到校正后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 基于Beta样条曲面拟合的热效应校正方法及系统
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