龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明提供了一种基于论据生成的刑事案件判决预测方法、介质及设备。该方法包括：S1：构建包含事实描述、定罪论据、量刑论据、判决结果包含法条、罪名、刑期的训练样本数据集；S2：通过训练得到从事实描述中生成定罪论据和量刑论据的论据生成模块作为整个框架的第一部分；S3:利用层次化序列模型提取事实描述和生成的论据中的特征，并根据预测任务之间逻辑上的拓扑关系进行对应的案件信息加权聚合；S4:利用聚合后的信息，对对应的任务进行预测。相比一般判决预测方法，本发明创新性地对真实裁判场景进行了建模，加入了论据生成模块，提升了预测效果的同时，保证了模型的可交互性与可解释性。
主权项：1.一种基于论据生成的刑事案件判决预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取包含单个样本中包含事实描述、定罪论据、量刑论据和判决结果的训练集；所述判决结果包含适用的法条、罪名和刑期；S2：利用通过所述训练集训练得到的论据生成模块，从目标刑事案件的事实描述中生成定罪论据和量刑论据；S3：利用层次化序列模型，提取事实描述和所述论据生成模块生成的定罪论据和量刑论据中的特征，并根据判决结果预测任务之间逻辑上的拓扑关系利用拓扑注意力机制进行对应特征的加权聚合；S4：利用通过所述训练集训练得到的判决预测模块，基于所述层次化序列模型中加权聚合后的特征信息，分别通过三个预测器对目标刑事案件的适用的法条、罪名和刑期进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于论据生成的刑事案件判决预测方法、介质及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号