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申请/专利权人：量子数科科技有限公司
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于键入搜索词推荐用户搜索词的方法，该方法包括：获取待推荐用户对应的目标键入信息，并确定目标键入信息对应的目标类别；根据目标键入信息对应的目标类别，获取候选搜索词集合中的每个候选搜索词对应的目标预测评分，其中，候选搜索词集合包括：待推荐用户对应的相似用户集合中的各个相似用户和待推荐用户在目标键入信息对应的目标类别下的搜索词；根据候选搜索词对应的目标预测评分，从候选搜索词集合中筛选出待推荐搜索词集合；将待推荐搜索词集合推荐给待推荐用户。本发明通过对目标键入信息进行数据处理，提高了对用户进行搜索词推荐的准确度，应用于对用户进行搜索词推荐。
主权项：1.一种基于键入搜索词推荐用户搜索词的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推荐用户对应的目标键入信息，并确定所述目标键入信息对应的目标类别；根据所述目标键入信息对应的目标类别，获取候选搜索词集合中的每个候选搜索词对应的目标预测评分，其中，所述候选搜索词集合包括：所述待推荐用户对应的相似用户集合中的各个相似用户和所述待推荐用户在所述目标键入信息对应的目标类别下的搜索词；根据候选搜索词对应的目标预测评分，从所述候选搜索词集合中筛选出待推荐搜索词集合；将所述待推荐搜索词集合推荐给所述待推荐用户；确定所述相似用户集合包括以下步骤：获取待推荐用户对应的历史搜索信息集合和参考用户集合中每个参考用户对应的历史搜索信息集合；对得到的所有历史搜索信息集合包括的搜索词进行分类，得到目标类别集合；确定得到的所有历史搜索信息集合包括的每两个搜索词之间的目标关联度；根据得到的所有历史搜索信息集合、所述目标类别集合和搜索词之间的目标关联度，确定每个目标用户在每个目标类别下的目标评估指标，得到目标评估矩阵，其中，目标用户是待推荐用户或参考用户；根据得到的所有历史搜索信息集合和所述目标评估矩阵，从所述参考用户集合中筛选出相似用户集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 量子数科科技有限公司 一种基于键入搜索词推荐用户搜索词的方法
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